Infrastructures vertes inclusives- QC-395

Desired discipline(s): Engineering - chemical / biological, Engineering, Engineering - computer / electrical, Biology, Life Sciences, Computer science, Mathematical Sciences, Mathematics, Operations research, Environmental sciences, Natural Sciences, Forestry, Geography / Geology / Earth science, Resources and environmental management, Urban studies, Social Sciences & Humanities
Company: IAER Solutions
Project Length: 4 to 6 months
Preferred start date: As soon as possible.
Language requirement: French
Location(s): Québec, QC, Canada; Canada
No. of positions: 2
Search across Mitacs’ international networks - check this box if you’d also like to receive profiles of researchers based outside of Canada: 
Yes

About the company: 

IAER Solutions est spécialisée dans les services  et solutions de gestion écoresponsable des infrastructures vertes dont les actifs arboricoles urbains depuis 2013. L’entreprise  s’oriente dans le développement des solutions technologiques inclusives pour améliorer l’accès à la connaissance sur les infrastructures vertes et simplifier le processus de prise de décision en matière d’augmentation, de préservation des actifs et de valorisation des matières résiduelles issues de ces infrastructures en générale. L’intelligence artificielle offre plusieurs possibilités sur lesquelles l’entreprise compte soutenir cette orientation.

Please describe the project.: 

Lors de l’élaboration de notre première stratégie d’inventaire des arbres urbains avec la Ville de Terrebonne en 2015, nous avions pour objectif de permettre à chaque citoyen, à la ville et aux professionnels d’accéder rapidement aux frênes sur l’ensemble du territoire de manière à utiliser les données probantes pour soutenir la stratégie et les solutions de lutter contre l’épidémie de l’agrile du frêne.

L’atteinte de cet objectif a cependant laissé apparaître un ensemble de contraintes et de défis pour valoriser significativement cette avancée d’une part et surtout faciliter l’émergence d’une solution inclusive et durable de préservation des actifs arboricoles urbains. 

Pour les professionnels ou techniciens de la ville bien que l’arbre soit géoréférencé et désormais connu par le propriétaire et l’administration de la Ville, il restait et reste que, pour son suivi, il faut chaque fois se déplacer pour recommencer l’évaluation et indiquer quelle composante de l’arbre présenterait des symptômes ou vices critiques à sa préservation par exemple.

Nos préoccupations sont nées du fait que ces informations sont très insuffisantes pour:

  • renseigner le propriétaire sur les besoins et l’évolution de l’état de santé des arbres,
  • faciliter le processus de prise de décision technique concernant les risques, l'évolution de l’état de santé, les interactions ou interférences potentielles liées à la croissance et aux affectations ou aux transformations autour de l’arbre;
  • indiquer les besoins ou les niveaux de risque de l’arbre à partir des données probantes;

Nous envisageons utiliser les solutions d’intelligence artificielle pour réaliser une collecte de données plus détaillée, automatiser et rendre dynamique le traitement continu des données (spatiales et infrastructures vertes) pour générer des outils et formes d’intelligence artificielle d’aide à la décision multicritères permanents et accessibles à tous. Des chercheurs uniniverstaires sont les bienvenues pour nous accompagner.

Required expertise/skills: 

IAER Solutions se rapproche des universités et institutions de recherche spécialisées pour mieux s’attaquer aux défis dont les principaux identifiés actuellement consistent à:

  • Élaborer une architecture robuste d'acquisition, de fusion puis de stockage et partage sécurisé de données. Nous sollicitons une expertise en architecture de solutions basées sur le cloud.
  • Élaborer les algorithmes robustes d'inférence et d'apprentissage à partir des données. Nous  sollicitons une expertise en intelligence artificielle et d’apprentissage machine.
  • Élaborer des dictionnaires pour différents types de gestionnaires et établir des relations entre les mots de ces dictionnaires. Nous sollicitons l'expertise en ontologie et spécification des langages.
  • Déterminer et simplifier l’accès  aux informations pertinentes selon les types et les besoins des utilisateurs. Nous sollicitons l’expertise en expérience utilisateur;