Développement et évolution d’un système de recommandation et d’un agent conversationnel intelligent - QC-473

Project type: Research
Desired discipline(s): Engineering - computer / electrical, Engineering, Computer science, Mathematical Sciences, Mathematics, Statistics / Actuarial sciences
Company: Kaira Technologies
Project Length: 6 months to 1 year
Preferred start date: As soon as possible.
Language requirement: EnglishFrench
Location(s): Montréal, QC, Canada; Canada
No. of positions: 1
Desired education level: Master'sPhDPostdoctoral fellow
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No

About the company: 

Kaira porte l’ambition de donner à chacun, en toutes circonstances, un meilleur contrôle de ses finances personnelles afin de l’aider à réduire son stress et son anxiété et à mener une vie meilleure sur le plan financier.

L’appli Kaira est un coach de bien-être financier qui évalue le profil psychologique et financier de l’utilisateur et lui propose une stratégie financière personnalisée. En connectant ensuite ses données financières, l’usager peut converser avec le coach qui lui proposera des changements de comportements et l’accompagnera dans l’atteinte de ses objectifs.

Kaira est offert aux employeurs qui se préoccupent du ien-être financier de leurs employés. Cet avantage employé unique et novateur permet d’améliorer le recrutement, la rétention et la productivité.

Describe the project.: 

Aujourd’hui Kaira utilise un engin de recommandation développé en interne qui s’appuie sur des règles d’affaires et financières. Il permet à partir des données bancaires brutes de l’utilisateur de déterminer quel conseil sera le plus adapté à sa situation financière actuelle. Les conseils fournis à l’utilisateur permettent une gestion financière automatisée et personnalisée.

Ce nouveau projet consiste à faire évoluer ce système de recommandation basé sur des règles (rule-based) vers un système de recommandation intelligent. Ce système intégrera des mesures de similitudes (financières, psychologiques et comportementales) entre les différents usagers de l’application. 

Un agent conversationnel (chatbot) jouera le rôle d’interface / d’interaction visuelle du système de recommandation. Cet agent, traduira les recommandations du système, en langage naturel digeste sous forme de conversation avec l’usager. L’agent conversationnel permettra également d’obtenir des informations sur le comportement financier d’un usager, dans l’éventualité où celui-ci préfère ne pas lier ses comptes bancaires à l’application.

Le système de recommandations tiendra compte des conversations, qui permettront d’interroger les usagers lorsqu’une détection de changements de comportements est observée, afin d’améliorer ses recommandations. Particulièrement lorsqu’elle affecte l’accompagnement entendu entre l’usager et Kaira.

Le chercheur et l’étudiant qui contribueront à ce projet devront apporter leurs connaissances dans les champs de l’intelligence artificielle (incluant Natural langage processing (NLP) et Natural langage understanding (NLU)) ou de la science des données et collaborer avec une équipe multidisciplinaire composé d’expert en finance, psychologie, science de données, informatique, rédaction, design, etc.

Required expertise/skills: 

Nous souhaitons que la personne retenue soit de niveau maîtrise, doctorat ou post-doctorat dans un des domaines que nous recherchons (intelligence artificielle ou science des données), et qui ont un intérêt pour la finance, l’économie ou la psychologie. Elle devra être créative et ouverte à travailler avec d’autres disciplines