Information extraction from real-world business documents

This research project aims at creating a robust, efficient and reliable tool for Information Extraction (IE) from vast amounts of textual data related to the financial domain. Named entities recognition, a subtask of information extraction, seeks to locate and classify elements in text into pre-defined categories such as the names of persons, organizations, locations, expressions of times, quantities, monetary values, percentages, etc.

Meto 3.0

Meto 3.0 est une solution intelligente qui permet de concevoir et gérer la stratégie de l’entreprise et d’exécuter la séquence des actions requises pour activer la croissance, l’innovation et la valorisation des PMEs. L'application est une plateforme collaborative qui capte l'information aussi bien sur le cloud que via des données privées afin de générer automatiquement les documents stratégiques de l'entreprise. Un processus de ludification est intégré à l'application.