Approche sémantique de l’analyse de requêtes pouraméliorer le processus de recherche et d’extraction d’informations

A l’heure du Big Data et des données ouvertes, la valorisation et l’indexation des données produites par l’industrie et leur utilisation via des processus d’extraction et de traitement intelligents est un enjeu majeur. De nombreux besoins de recherche hautement spécialisés qui exploitent les nouveaux formats des données (RDF, NoSql) et dépassent le paradigme de la simple recherche documentaire voient le jour. Nous proposons d’aborder à travers le présent programme de recherche la question de l’utilisation d’une analyse sémantique des requêtes d’un système d’extraction d’information pour produire des résultats de recherche en utilisant des méthodes à base d’inférences. L’idée directrice est qu’en introduisant dans un moteur de recherche spécialisé un composant d’analyse du sens, il sera possible de déployer des systèmes d’informations plus intelligents, capables d’extraire des informations plus pertinentes et de plus forte valeur.

Intern: 
Eric Charton
Faculty Supervisor: 
Michel Gagnon
Project Year: 
2014
Province: 
Quebec
Program: