Prédiction de maladies génétiques à partir des forêts aléatoires et régressions logistiques

Le projet consistera a développer des modèles prédictifs utilisant les données de tests médicaux de patients. Quatre algorithmes en utilisant les méthodes de régression logistique et de forêt aléatoire seront utilisés prédire le diabète, l’hémoglobinopathies, le beta thalassémie, le niveau élevé de LDL-C. Les algorithmes permettront de classer divers résultats et d’en déduire un recommandation textuelle transmise au médecin. En cas de besoin, le patient sera encouragé à passer des tests médicaux supplémentaires pour valider l’hypothèse du modèle.

Dimensions de l’adoption et stratégies de valorisation de la 5G auprès des entreprises et organisations du Québec

La 5G est une technologie sans fil qui offrira des performances accrues comparativement aux réseaux actuels, plus précisément en ce qui a trait à la connectivité, la latence et la largeur de bande. La 5G changera la donne pour les entreprises et générera des applications innovantes dans tous les secteurs. Le projet de recherche s’inscrit dans le cadre du projet ENCQOR, un partenariat transformateur entre le Canada, le Québec et l’Ontario axé sur la recherche et l’innovation dans le secteur des technologies de rupture 5G.

Intelligence artificielle appliquée pour l’analyse, l’optimisation et l’innovation

Ce projet vise à développer et approfondir les connaissances et techniques nécessaires à la mise en oeuvre des algorithmes d’intelligence artificielle sur des données issues du monde réel.

Algorithme décisionnel intelligent pour systèmes de stockage énergétique.

Tandis que la diversité et l’efficacité des ressources énergétiques ne cessent de croître, l’emmagasinement d’énergie à moyenne et grande échelle constitue un des défis majeurs de notre secteur énergétique actuel. Le présent projet met en place une politique décisionnelle automatisée à base d’intelligence artificielle, spécialement entraînée par rapport à l’impact de ses décisions.

Sélection d’un ensemble d’amorçage pour l’apprentissage actif appliqué à la prédiction structurée

L’apprentissage automatique est une tâche d’intelligence artificielle où un algorithme apprend une certaine tâche à partir d’exemples. Ce projet a pour objectif de réduire autant que possible la quantité de tels exemples qui doivent être vus par un algorithme pour atteindre des niveaux de performance acceptables. La raison étant que ces exemples sont souvent produits par des humains, et que le coût de cette production en termes de travail manuel est important.

Robotisation du procédé de peinture à séchage UV pour l’industrie automobile

Le nombre croissant d’accidents dans le monde contribue également à la croissance du marché mondial des revêtements, de peinture et de finition. L’industrie de peinture de finition pour automobiles s’est démarquée comme un secteur émergent majeur. La réparation et l’entretien opportuns des véhicules sont également importants, car ils subissent des effets néfastes en raison de facteurs externes tels que la température, les intempéries et les dommages causés par des routes cahoteuses.

Soudage laser avancé sur extrusions d’aluminium

Le projet de recherche proposée porte sur l’amélioration du soudage laser de composantes en aluminium. Composantes qu’on peut retrouver dans des lignes d'assemblage automatisé de l’industrie du transport (automobile, ferroviaire ou aéronautique).

Classification automatique de données d'indicateurs de performance de projets de Partenariat Public Privé et analyse de tendances

Dans le domaine de la gestion des infrastructures, les indicateurs de performance (IP, ou en anglais Key Performance Indicators - KPI) sont des mesures qui lient le client et le fournisseur de services. Ces indicateurs permettent de fixer des objectifs de performance que le fournisseur doit atteindre.

Modélisation et optimisation du remplacement préventif des composantes de terminaux de paiement

Moneris est société qui offre le traitement de transactions par carte de débit et de crédit via des terminaux de paiement, et assure l’entretien de ces terminaux. Elle fournit environ 500,000 terminaux à différents types d’entreprises à travers le Canada. Lorsqu’une composante d’un terminal est défectueuse, Moneris doit répondre à un appel de service pour remplacer rapidement le terminal, puis réparer ou remplacer la composante défectueuse.

Outils d’aide à la décision pour la planification, l’ordonnancement et la gestion de la production de solutions textiles

Pour rivaliser avec l’offre de pays à faible coût de main d’oeuvre, l’industrie canadienne du textile a dû se doter d’une technologie à l’avant-garde et offrir à sa clientèle des produits parfaitement adaptés à leurs besoins. Planifier efficacement la production d’une gamme exhaustive de produits demeure toutefois un réel défi, c’est pourquoi cette recherche vise à proposer un ensemble d’outils permettant de soutenir les activités du fabricant nord-américain de tissus Duvaltex.

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