Segmentation automatique des artères coronaires dans les séquences angiographiques par apprentissage profond

La séparation visuelle automatique des artères coronaires dans les images médicales, appelée segmentation, est un prérequis pour le diagnostic et l’évaluation automatisée de pathologies cardio-vasculaires. C’est également un outil très important pour les cliniciens dans la planification des interventions. Nous proposons dans ce projet d’améliorer la segmentation automatique des artères coronaires en profitant des récentes avancées en intelligence artificielle.

Expérimentation et évaluation d’un dispositif de récolte des laminaires de culture et élaboration d'un programme de travail intégré sur la mécanisation de l'algoculture.

De nos jours, les algues de cultures attirent de plus en plus l’intérêt des consommateurs et des industries québécoises. En effet, elles regorgent d’éléments nutritifs et comportent des propriétés intéressantes tant pour l’alimentation que pour l’industrie pharmaceutique. Cependant, les pêcheurs québécois font face à plusieurs défis techniques et économiques pour répondre à une demande croissante.

Development of a spectroscopy light transport simulation software for absorption, fluorescence, elastic & inelastic scattering optical contrast in biological tissue

In this project a software will be developed to model the propagation of light in biological tissues and different types of events that may occur while light is interacting with the medium. The modelling is based on tracing a large number of photons launched in the tissue and applying a stochastic model for the possible outcome of the interaction of each photon and the tissue. Using this software, it will be possible to trace several chemical agents inserted in the tissue which are targeting certain cells including the cancer cells.

Modélisation et analyse technico-économique de la cavitation et de la fissuration d'une roue de turbine hydraulique

Ce projet a pour but de proposer aux exploitants des centrales hydroélectriques d’Hydro-Québec un modèle d’estimation et de prédiction de la dégradation de leurs turbines hydrauliques. Celui-ci pourra être régulièrement mis à jour en se basant sur des inspections planifiées et réalisées de façon logique. L’estimation de la dégradation des systèmes est essentielle à la planification de la maintenance.

Intégration de la réalité augmentée et de la réalité virtuelle dans un contexte de formation

Les systèmes de réalité augmentée (RA) et de réalité virtuelle (RV) ont récemment été implémentés dans divers secteurs professionnels, notamment dans les domaines de l’éducation et de la formation. Ces systèmes permettent, aux moyens de casques et d’écouteurs, de plonger les utilisateurs dans des environnements réels pour la RA, mais qui comportent des éléments virtuels numérisés et intégrés, ou dans des environnements complètement virtuels et en trois dimensions (3D) pour la RV.

Ciena OPn - WP 3.2.6 A Secure and Verifiable Storage Cloud Architecture for Online Applications

Ciena, the network specialist, is collaborating with Universities and SMEs in Ontario and Québec in order to develop an ecosystem that accelerates advanced research and development activities in the fields of high-capacity optical transmission systems, software defined networks, business intelligence and process automation. A steady-state of over 50 Masters, PhD and Post-Doc students per year, supervised by 25 researchers from 9 universities and in close collaboration with 5 SMEs, is proposed.

Amélioration de la capture des visages pour l’industrie du Jeu Vidéo

Réaliser une animation réaliste d’un visage dans l’industrie du jeu vidéo est un défi technique. Il est extrêmement complexe, y compris pour les meilleurs animateurs 3D, de produire une animation faciale réaliste.
Une manière de résoudre ce problème est de le voir d’un autre angle : pourquoi simuler une chose que l’on peut capturer ? Ce genres de méthodes ont commencés à être utilisé dans l’industrie récemment et ont été acclamés par la fidélité des résultats qu’elles apportent.

Algorithmes de recommandations pour rencontres d’échanges de connaissances chez E-180

Le projet comporte deux phases. Une première phase consiste à mettre à niveau l'algorithme actuel et à implanter une approche développée par Spaeth et Desmarais (2013). Cette approche combine les techniques dites collaboratives et par contenu. Elle améliore la performance par rapport aux résultats individuels de chaque technique. Une seconde phase consiste à élaborer un nouvel algorithme basé sur les développements récents du côté de l'apprentissage profond avec les réseaux neuronaux.

Nouvelle approche pour l'optimisation quadratique sous contraintes de bornes

Le projet de recherche concerne l'étude et de développement d'algorithmes pour l'optimisation de fonctions différentiables sous de simples contraintes de bornes. Ces problèmes présentent un intérêt intrinsèque par leur structure. Des algorithmes d'application plus générale utilisent fréquemment des sous-problèmes avec contraintes de bornes. Plusieurs applications, par exemple dans les problèmes d'imagerie, comportent systématiquement des bornes de non-négativité correspondant à la réalité physique qu'un pixel à valeur négative n'a pas de sens.

Bibliothèque d'intelligence artificielle pour la simulation de la dynamique des opérations dans un centre d'électrolyse

La simulation dynamique est d’une aide précieuse pour étudier des stratégies d’amélioration. Elle permet de visualiser le comportement d’un système dans un cadre virtuel, identifier les goulots et expérimenter avec une large gamme de scénarios [1].
Le projet vise à concevoir et mettre en oeuvre une bibliothèque logicielle pour modéliser l’opération des équipements d’un centre d’électrolyse. Les composants devront être réutilisables, modulaires et basés sur des méthodes de nouvelle génération de l’intelligence artificielle.

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