Les développeurs/auditeurs utilisent régulièrement des outils d’analyse statique pour trouver des vulnérabilités logicielles. Malheureusement, ces outils sont loin d’être parfaits: une personne doit passer en revue ces vulnérabilités et décider de les traiter ou non.

Le Centre de recherche industriel du Québec (CRIQ) a pour mission de contribuer à la compétitivité des secteurs industriels québécois et à la croissance des organismes en soutenant l’innovation, la productivité et les exportations. Dans le cadre de ces deux sous-projets MITACS, nous allons explorer comment construire et exploiter des modèles obtenus par apprentissage automatique afin d’aider le CRIQ dans son mandat. Une partie des activités de ce projet porteront sur la recherche et l’extraction d’information à des fins de veille technologique.

Les problèmes de santé mentale (anxiété, dépression, etc.) touchent aujourd?hui plus de 650 millions de personnes à travers le monde. Les premiers symptômes apparaissent habituellement entre 14 et 24 ans. Bien que les solutions humaines et technologiques existent, il est difficile de trouver la bonne solution au bon moment. Le projet est de proposer un agent conversationnel (chatbot) basé sur l?intelligence artificielle, disponible sur Facebook Messenger.

La séparation visuelle automatique des artères coronaires dans les images médicales, appelée segmentation, est un prérequis pour le diagnostic et l’évaluation automatisée de pathologies cardio-vasculaires. C’est également un outil très important pour les cliniciens dans la planification des interventions. Nous proposons dans ce projet d’améliorer la segmentation automatique des artères coronaires en profitant des récentes avancées en intelligence artificielle.

De nos jours, les algues de cultures attirent de plus en plus l’intérêt des consommateurs et des industries québécoises. En effet, elles regorgent d’éléments nutritifs et comportent des propriétés intéressantes tant pour l’alimentation que pour l’industrie pharmaceutique. Cependant, les pêcheurs québécois font face à plusieurs défis techniques et économiques pour répondre à une demande croissante.

In this project a software will be developed to model the propagation of light in biological tissues and different types of events that may occur while light is interacting with the medium. The modelling is based on tracing a large number of photons launched in the tissue and applying a stochastic model for the possible outcome of the interaction of each photon and the tissue. Using this software, it will be possible to trace several chemical agents inserted in the tissue which are targeting certain cells including the cancer cells.

Ce projet a pour but de proposer aux exploitants des centrales hydroélectriques d’Hydro-Québec un modèle d’estimation et de prédiction de la dégradation de leurs turbines hydrauliques. Celui-ci pourra être régulièrement mis à jour en se basant sur des inspections planifiées et réalisées de façon logique. L’estimation de la dégradation des systèmes est essentielle à la planification de la maintenance.

Les systèmes de réalité augmentée (RA) et de réalité virtuelle (RV) ont récemment été implémentés dans divers secteurs professionnels, notamment dans les domaines de l’éducation et de la formation. Ces systèmes permettent, aux moyens de casques et d’écouteurs, de plonger les utilisateurs dans des environnements réels pour la RA, mais qui comportent des éléments virtuels numérisés et intégrés, ou dans des environnements complètement virtuels et en trois dimensions (3D) pour la RV.

Ciena, the network specialist, is collaborating with Universities and SMEs in Ontario and Québec in order to develop an ecosystem that accelerates advanced research and development activities in the fields of high-capacity optical transmission systems, software defined networks, business intelligence and process automation. A steady-state of over 50 Masters, PhD and Post-Doc students per year, supervised by 25 researchers from 9 universities and in close collaboration with 5 SMEs, is proposed.

Réaliser une animation réaliste d’un visage dans l’industrie du jeu vidéo est un défi technique. Il est extrêmement complexe, y compris pour les meilleurs animateurs 3D, de produire une animation faciale réaliste.
Une manière de résoudre ce problème est de le voir d’un autre angle : pourquoi simuler une chose que l’on peut capturer ? Ce genres de méthodes ont commencés à être utilisé dans l’industrie récemment et ont été acclamés par la fidélité des résultats qu’elles apportent.