Caractérisation des poudres alimentaires lors de l’ensachage industriel en vue d’une prédiction des cadences optimales des équipements

Ce projet de maîtrise en ingénierie mécanique a pour but de prédire les paramètres optimaux nécessaires à mettre une poudre alimentaire dans un sac de transport via une machine industrielle. Cette étude passe donc par une recherche approfondie dans la mesure des paramètres comportementaux d’une poudre c’est-à-dire sa manière de s’écouler, de se compacter, etc.

Amélioration d’un simulateur du système ferroviaire par la valorisation de donnéeshistoriques réalisées

Avec plus de 5 millions de voyageurs et 15000 trains par jour, les défis liés à l’information voyageurs et la gestion du trafic sont cruciaux pour SNCF. Pour essayer de répondre à ces enjeux, un simulateur – qui vise à représenter l’évolution réelle du système ferroviaire – a été développé à la direction Innovation & Recherche.

Mesure en temps réel de la cognition, de l’affect et de l’apprentissage dans les jeux vidéo

La première expérience de jeu (les premières 60 à 90 minutes) est déterminante, car c’est durant cette période que le joueur décide s’il aime le jeu, s’il désire continuer à jouer, et s’il peut le maîtriser. Relativement à l’apprentissage du jeu, le jeu propose un tutoriel visant à habileté le joueur au regard des principales fonctions à maîtriser. Ce tutoriel est intégré au scénario, avec le souhait de ne pas nuire à l’expérience de divertissement.

Apprentissage profond pour la reconnaissance de marques et de types de véhicules

On assiste ces dernières années à des performances de calcul des processeurs graphiques permettant le traitement en temps réel d’images et de vidéos. Ce projet exploite ce type de technologie afin de développer un module embarqué pour des applications d’apprentissage profond et de vision par ordinateur. Un des objectifs principaux du projet consiste à développer des algorithmes d’intelligence artificielle pour la reconnaissance automatique de marques et types de véhicules en temps réel à partir de vidéos routières.

Tomographe à positrons à ultra-haute résolution pour l’imagerie d’animaux intermédiaires et du cerveau humain

Le projet global vise le développement d’un scanner de tomographie d’émission par positrons (TEP) dédié à l’imagerie des animaux de taille intermédiaire (chien, macaque) et du cerveau humain. L’avantage principal du scanner sera sa résolution spatiale deux fois meilleure que tout ce qui existe à l’heure actuelle, permettant notamment l’imagerie des processus biochimiques à l’intérieur du cerveau avec une précision inégalée.

Impact du comportement d'un avatar sur le sentiment de présence lors d'une simulation multi-utilisateur utilisant la réalité augmentée

La réalité augmentée consiste à superposer des éléments virtuels à notre réalité, soit au niveau visuel ou auditif. En réalité augmentée, l'ajout d'un avatar à un environnement virtuel comporte plusieurs défis jusqu'alors non présents pour d'autres médias comme les écrans 2D ou la réalité virtuelle. En effet, l'avatar est exposé au monde réel de l’utilisateur et également à la physique appliquée à ce monde réel; il peut donc, par exemple, entrer en collision avec des objets physiques ou encore se faire interrompre par d'autres personnes présentes autour de l'utilisateur lorsqu'il parle.

Reconnaissance et affichage en réalité augmentée des attributs d'un paquet de bois d'oeuvre dans une cours à bois

On veut créer un logiciel en Réalité Augmentée capable de fournir à un opérateur travaillant dans une cour à bois toutes les informations dont il a besoin pour effectuer un travail de manutention dans cette cour. Pour cela, le système doit être capable de connaître en temps réel les positions des tous les paquets ainsi que de l’opérateur lui-même. Il faut aussi concevoir une interface adaptée à une utilisation en parallèle avec d’autres taches. Ce projet utilisera comme support le casque de Réalité Augmentée HoloLens de Microsoft.

Analyse statique du code logiciel : Réduction des fausses alertes

Les développeurs/auditeurs utilisent régulièrement des outils d’analyse statique pour trouver des vulnérabilités logicielles. Malheureusement, ces outils sont loin d’être parfaits: une personne doit passer en revue ces vulnérabilités et décider de les traiter ou non.

Application de l'apprentissage automatique pour l'analyse de données dans le contexte Industrie 4.0

Le Centre de recherche industriel du Québec (CRIQ) a pour mission de contribuer à la compétitivité des secteurs industriels québécois et à la croissance des organismes en soutenant l'innovation, la productivité et les exportations. Dans le cadre de ces deux sous-projets Mitacs, nous allons explorer comment construire et exploiter des modèles obtenus par apprentissage automatique afin d'aider le CRIQ dans son mandat. Une partie des activités de ce projet porteront sur la recherche et l'extraction d'information à des fins de veille technologique.

Prototype de « chatbot » pour aider les jeunes face à l'anxiété occasionnelle

Les problèmes de santé mentale (anxiété, dépression, etc.) touchent aujourd'hui plus de 650 millions de personnes à travers le monde. Les premiers symptômes apparaissent habituellement entre 14 et 24 ans. Bien que les solutions humaines et technologiques existent, il est difficile de trouver la bonne solution au bon moment. Le projet est de proposer un agent conversationnel (chatbot) basé sur l?intelligence artificielle, disponible sur Facebook Messenger.

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