Utilisation des flottes de Diageo

Canadian Pacific Logistics Solutions, une compagnie spécialisée dans l’élaboration de solutions d’amélioration du rendement à des problèmes de gestion de chaînes d'approvisionnement, de logistique ou d’installations, collabore avec un stagiaire de l’Université de Lethbridge en vue d’analyser la livraison de whisky par chemin de fer. Ce projet analysera une flotte de wagons citernes de transport en vrac de whisky et déterminera le nombre de wagons nécessaire sur une base trimestrielle pour chaque paire origine-destination.

Mise au point de méthodes d’analyse de la cohérence optique des images de tomographie

À l'Institut du Biodiagnostic du CNRC, un concepteur de techniques et d’appareils médicaux non invasifs visant à accroître les perspectives de prévention, de diagnostic précoce et d’amélioration du traitement et du pronostic des maladies, on développe une nouvelle technologie d’imagerie optique permettant de détecter la carie dentaire. En collaboration avec le groupe du prof. Reza Fazel de l’Université du Manitoba, un ensemble de méthodes de traitement et d’analyse d’images sera élaboré en vue d’extraire des images les paramètres présentant un intérêt clinique.

Surveillance minimale de DB2

La volonté d’offrir des services 24/7 sur demande signifie qu’il faut pouvoir identifier et résoudre rapidement les problèmes survenant dans un système de gestion de base de données (SGBD). Les outils d’identification des problèmes dépendent de l’existence d’une quantité suffisante de données de surveillance à l’appui de l’analyse mais la surveillance crée un trafic de service et entraîne donc une diminution du rendement de l’application.

Surveillance d’exécution de conversations entre services Web : problèmes de sécurité et d’échanges de données

De plus en plus souvent, les grandes entreprises internationales dépendent de l’échange d’information entre services Web. Il est vital que ces services assurent correctement ces échanges de messages. Une étudiante en informatique de l’Université de Toronto œuvrera auprès du Toronto Centre for Advanced Studies d’IBM, au développement d’un outil de recherche qui surveille les « conversations » entre services Web afin de s’assurer que les ensembles de messages échangés le sont en toute exactitude.

Optimisation des risques de crédit

Dans le domaine financier, les modèles de gestion des risques et des portefeuilles peuvent être formulés et résolus en tant que problèmes d’optimisation. La mise en œuvre pratique de modèles de risques de crédit est particulièrement difficile parce qu’on ne connaît pas exactement la répartition des pertes liées à chaque portefeuille. Pour résoudre des problèmes de ce genre, il convient de faire appel à des techniques spéciales en matière de mathématiques, d’algorithmiques et de mise en œuvre.

Prototypage de plateforme pour la recherche sur la conduite haptique

Lors du contrôle partagé d’une machine, un utilisateur travaille en collaboration avec un système intelligent afin de diriger la machine ou d’en contrôler le fonctionnement. Dans le cadre de ce projet réalisé auprès de Spark Robotics Technology Inc., un fournisseur de produits et de services au secteur de la défense et de la sécurité, l’équipe de recherche appliquera le concept au problème de la navigation ou de la recherche au sein de flux d’information.

La traduction automatique au service des jeux en réseau

Ce projet faisant intervenir Koolhaus Games, un concepteur de jeux électroniques, vise à utiliser la technologie dernier cri de traitement automatisé du langage naturel au sein d’un moteur innovant de réseautage social et de jeux collectifs en ligne. Les jeux joués dans des réseaux sociaux sont populaires, notamment auprès des enfants, et l’équipe espère pouvoir utiliser la technologie de traitement du langage naturel pour fournir une interface transparente et multilingue permettant à des enfants de divers pays parlant des langues différentes de communiquer entre eux.

Capture de mouvement vidéo semi-automatique : élever les estimées 2D à 3D

La capture de mouvement est une technologie fort puissante qui permet de numériser le mouvement naturel et de l’utiliser dans de nombreuses applications. À l’heure actuelle, la capture de mouvement est onéreuse et intrusive. Ce projet est axé sur la mise au point d’un pipeline permettant l’extraction semi-automatique des données de mouvement 3D à partir de séquences vidéo ordinaires.

Dresser la carte du « kinéome » et du phosphoprotéome humains

Ce projet de stage est le premier d’une série de quatre que Kinexus entreprend en coopération avec ACCÉLÉRATION C.-B. à l’appui de son ambitieux objectif global qui est de créer des cartes de haute résolution des réseaux de communication cellulaire interne qui tiennent compte du sexe et de l’âge de la personne, des tissus et des maladies. Nous aurons besoin de ces cartes pour cerner des biomarqueurs diagnostiques de maladies qui sont des sites phosphorylés et des cellules effectrices qui sont des kinases.

Analyse et quantification de l’information de texture dans les lésions cutanées pigmentées

Certaines caractéristiques des lésions cutanées pigmentées ou naevus signalent la présence du cancer. La texture (variation spatiale de la couleur/de l’intensité) fait partie de ces caractéristiques répertoriées. Ce travail de recherche vise à quantifier cette information de texture afin d’améliorer le rendement des méthodes de diagnostic automatique du mélanome. À l’heure actuelle, les dermatologues sont des experts de l’interprétation de cette information de texture et n’ont aucune difficulté à surpasser les techniques automatisées.

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