La reconnaissance des tendances et son application à la détection de la composition familiale des clients

Rogers Communications, une société diversifiée de communications et de médias, souhaitait étudier les types de stratégies qu’elle devrait adopter pour attirer de nouveaux clients et répondre à leurs besoins tout en conservant une part de marché avantageuse. Pour élaborer ces stratégies, le client avait besoin de nouveaux outils efficaces capables d’établir, à partir des entrepôts de données de la société, des tendances utiles et réellement représentatives des comportements de la clientèle. L’équipe a exploré la structure des ensembles de données de la société.

Fondements algébriques de la prévision structurelle

Axonwave Software Inc., de Burnaby, en C.-B., est un chef de file dans le domaine de l’analyse et du traitement de données non structurées. La compagnie fournit des solutions qui renforcent la veille économique et améliorent l’efficacité des processus d’affaires par la capacité d’analyser et d’extraire de l’information de sources textuelles. En collaboration avec Axonwave, le projet vise à unifier un nombre d’algorithmes de prévision structurelle en un seul cadre formel qui formera la base d’une trousse d’outils logiciels.

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