Data synthesis using generative adversarial network

This project is about synthesizing data using generative adversarial network (GAN). Unlike conventional studies which use anonymization techniques for removing private information of individuals, we use variants of GAN architectures for crafting new records contextually similar to real records in the legitimate dataset. We plan to run exploratory experiments on public datasets to provide enough grounds for the viability of GANs in synthesizing information. The objective is to develop a proof of concept that shows if synthetic data could be used with similar results than original data.

Assessment of the Seismic Vulnerability of GFRP Reinforced Concrete Shear Walls

The applicability of reinforcing shear walls with FRP bars in resisting wind loads and small to medium magnitude earthquakes has was validated through several investigations. The most significant advantage of the FRP-RC is the considerable elastic deformation capacity and the self-centering ability of up to near failure.

Automatic evaluation for industrial training simulation using reinforcement learning

The proposed research project will improve CM Labs Simulations’ construction training simulators by automatically evaluating trainees and providing useful feedback about their progress frequently throughout the training cycle. Machine learning techniques will be applied to a large dataset of training simulator recordings in order to discern good skill progression of heavy machine operation for various training scenarios and various levels of expertise.

Predicting failures in networking equipment using machine learning

This project is in collaboration with Ciena, an international company specialized in the supply of telecommunications networking equipment and software services. Electrical components produced by Ciena are important in many networking equipment such as routers or switches. Every year, a large number of components is produced. However, the production process may have some flaws, causing the production of faulty components.

Structuration d’un accélérateur d’entreprise spécialisée en intelligence artificielle : Thales AI@Centech - Suite

Thales vient de lancer son accélérateur AI@Centech. Situé à Montréal, l’accélérateur a pour objectif d’accompagner, sous forme de cohortes de 6 mois, des start-ups qui fournissent des solutions basées sur l’intelligence artificielle (AI). Cette grappe Mitacs, qui réunit des stagiaires de l’ÉTS et HEC, vient appuyer Thales dans la structuration de son accélérateur d’un point de vue de gestion de l’innovation.

Système de pêche sans cordage Devocean

La baleine noire est en danger critique d’extinction et sa population de 350 individus est toujours en déclin. Les équipements actuellement utilisés pour la pêche commerciale du crabe sont le principal responsable de cette agonie. Pour protéger l’espèce, le Canada applique maintenant des fermetures sévères dans les zones de pêche les plus lucratives.

Design and Testing of Power Amplifiers for 5G and Beyond Wireless Communication

The development of the wireless communication system from 4G to 5G requires more spectrum bandwidth to transfer massive data. Sub-6 GHz frequency range which is below 6 GHz is one of the target frequency band for 5G applications. Thus, power amplifier which is one important component in the transmitter in the wireless communication system is required to operate efficiently at that band. The wide-band modulated signal for the 5G also introduces a wide dynamic range corresponding to a large peak to average power ratio (PAPR).

Solution-processed transparent electrodes for semi-transparent perovskite solar cells and tandem solar cells

The project consists in fabricating transparent electrodes using a method that can be used for industrial production. They are a key component to make semi-transparent perovskite solar cells, which can be an energy-producing alternative to windows and building facades.
The intern will do preliminary studies on the electrodes by depositing them using a well-documented, lab-scale methodology. Afterwards they will fabricate the electrodes with a scalable deposition technique and optimize the process.

Fouille avancée de données volumineuses du Web de FreeLogoDesign

L’objectif de ce projet de recherche est de mettre en place des procédures d’analyse de données relatives à l’utilisation du logiciel FreeLogoDesign développé par la compagnie NovAxis en vue de permettre à cette dernière de découvrir des connaissances pertinentes sur les utilisateurs de ce produit, d’identifier les caractéristiques de ceux qui passent de la version gratuite vers le produit commercial à des fins de marketing ciblé. Il est également requis de découvrir les particularités des logos construits.

Évaluation de la faisabilité technique et de la viabilité économique de la création d’une activité de préfabrication de coffrage dans le secteur du génie civil.

Le projet vise à augmenter les connaissances de la communauté scientifique concernant la préfabrication de coffrage hors chantier de construction. Le projet comportera une partie revue de littérature existante, puis portera sur l’étude de cas d’une entreprise de génie civile désireuse de créer une activité de préfabrication de coffrages.

Pages