Tracking blackjack players and their movements

Multi-object tracking is a fundamental problem in time-critical video analysis applications. One of the challenges that this project’s aims to address is tracking players when sitting at a blackjack table, more specifically detecting when a new player joins a table and when an existing player leaves the table.
In addition to that, another challenge that needs to be addressed is detecting and classifying a player’s interactions with the different elements and areas visible on the table.

Extraction of Rare Earth Metals from E-waste

NeoCtech aims at producing critical rare earth elements (REE), e.g. Neodymium and Dysprosium, from end-of-life materials. REE are called rare because there are few viable primary resources to extract them due to mineralogy of REE bearing ores and physicochemical properties of REE. NeoCtech is carrying out R&D to address the circular economy of REE, and to produce them from secondary resources: REE from recycled waste magnets where REE constitute about 30 wt% of mass. NeoCtech has developed a hybrid and cost-effctive process for the production of rare earth oxides from waste NdFeB magnets.

High-temperature mineralisation: example of the Mythril Cu-Au-Mo-Agmagmatic-hydrothermal system

Metals extraction is essential to society and to Québec’s economy, and gold is one of the main economic substance that the Province in renowned for. Gold mineralization is formed by processes involving hydrothermal fluids and these processes are not fully understood. For example, the source of the fluids, copper and gold are still hotly debated, which hinders efficient and reasonable exploitation of coppergold mineralization.

Étude sur l’impact du niveau de risque en cybersécurité des PME du Québec suite à la transformation numérique post-covid et développement d’un algorithme de gestion du risque

L'objectif principal de cette recherche est de déterminer le niveau actuel de risque électronique dans les PME. (10 à 499 employés) et d'étudier les variables qui peuvent influencer la probabilité et l'impact de l'e-risque dans le futur.

Méthode de qualification optique des parebrises pour les applications devéhicules autonomes

Bien qu’imperceptible à l’oeil nu, la surface d’un parebrise automobile n’est pas parfaitement lisse. On y retrouve de minimes fluctuations, qui dévient légèrement la lumière passant à travers la surface de verre. Ces déviations diminuent la précision des applications de conduite assistée (par exemple, l’assistance au freinage), qui dépendent d’une caméra positionnée derrière le parebrise.

Optimisation et intégration d’un nouveau procédé Organosolv

Le modèle de bioraffinerie moléculaire intégrée vise à identifier des technologies propres et viables économiquement afin de valoriser les matières lignocellulosiques par famille de molécules : extractibles dans le cas des écorces, cellulose, hémicellulose et lignine. C’est dans ce contexte que l’entreprise fait appel au CÉPROCQ pour que dernier l’aide à optimiser et intégrer un nouveau procédé Organosolv breveté.

Developing context-aware green architecture for IoT-enabled embedded systems in smart public transportation

The proposed project will bring solutions for the efficient design of road-units that consist of multiple sensors deployed in remote stations detecting contextual data regarding traffic patterns, road conditions, weather, etc. As the major concern in establishing an outdoor sustainable embedded system is providing a reliable energy source, we aim at exploiting solar energy that offers a clean, and renewable source of power with a high rate of availability.

Validation et Correction des Données Hydrométriques par Apprentissage Machine

Pour établir ses plans de production, la Direction Planification de la Production compte sur des mesures de qualité. Pour se faire, elle dispose d’une équipe qui s’assure de la validité des données de mesures et qui en effectue la correction, s’il y a lieu, et ce, quotidiennement. D’après les statistiques effectuées sur le travail de cette équipe, dépendant des types de capteur, de 5 à 10% des valeurs de mesure sont corrigées et ce, manuellement. Grosso modo, plus de 300 k mesures sont corrigées par mois.

Development of a data processing and machine learning pipeline using non-invasive diffuse reflectance spectroscopy eye imaging for Alzheimer disease screening

Alzheimer’s disease (AD) is a progressive neurodegenerative disease and is currently the most common cause of dementia, affecting approximately 50 million individuals worldwide. RetiSpec has developed a non-invasive, label-free retinal imager that can uniquely detect and quantify AD biomarkers – namely, signatures of A? aggregates. The combination of hyperspectral imaging and machine learning may be a quick, simple, and cost-effective method that can be used to identify AD retinal biomarkers years before the emergence of clinical symptoms.

Anonymisation automatique de données audio

Depuis quelques années, les questions sur la protection des données personnelles se multiplient. Les entreprises récoltent de plus en plus de données de leurs clients pour plusieurs raisons comme améliorer leur expérience utilisateur ou pour des raisons légales.
Toutefois, dans certains cas, il n’est pas nécessaire de garder toute l’information. Par exemple, chez Desjardins, les objectifs principaux des enregistrements d’appel téléphonique sont la formation et l’évaluation des employés, alors l’information la plus importante est le contenant, pas le contenu.

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