Étude de préfaisabilité de l'alimentation électrique du Parc régional Kiamika

La Société de développement du réservoir Kiamika (SDRK) a le mandat de promouvoir et mettre en valeur le Parc Kiamika, d’aménager ses infrastructures tout en basant ses actions sur la conservation de l’environnement. Le parc a une vocation de conservation avec l’instauration d’une réserve de biodiversité sur une superficie de 46,2 km². Cependant, le Parc ne dispose pas de source d'énergie électrique pour l'alimentation de ses infrastructures et commodités. Le projet vise à réaliser une étude de préfaisabilité de l’alimentation électrique du Parc Kiamika.

Apprentissage automatique pour la résolution de problèmes de repositionnement de véhicules

L’entreprise Fastercom se spécialise dans le développement d’algorithmes et de logiciels permettant de résoudre différentes formes de problèmes liés aux transports. L’objectif de ce projet est de développer des techniques d’apprentissage automatique adaptées au problème de repositionnement dynamique de véhicules. Il s’agit par exemple du repositionnement d’ambulances pour couvrir adéquatement une zone pour les urgences, ou repositionner des taxis pour pouvoir accueillir de nouveaux passagers.

Modélisation d’un système de tutorat intelligent pour une formation grand public

Les Éditions Protégez-Vous souhaitent innover dans la diffusion numérique de leurs guides afin d’accompagner les consommateurs en leur offrant un coaching virtuel. Pour certains guides, comme le guide Succession qui contient une description détaillée des 24 étapes d’une liquidation, cette diffusion deviendrait une formation autonome avec un suivi personnalisé requérant des interventions humaines seulement en cas de blocage ou d’accès à une information particulière.

Developing an Inflammation Intensity Score based on AI analysis of blood biomarkers

With chronic inflammatory diseases such as arthritis affecting the spine, a major clinical problem is that disease can advance over years with unrecognized persisting inflammation. Recently, we discovered that elevated concentration of certain substances in blood considered together, are highly associated with persisting local inflammation. This study will use data gathered from the blood chemistry analysis of 286 spinal arthritis patients followed for up to 12 years.

Balises acoustiques pour un système de détection d’intrusion par les airs pour des périmètres de sécurité

L’entreprise DARE-IT Technologies fabrique des matrices de microphone IP pour des applications desurveillance. Les centres carcéraux cherchent une solution abordable afin de faire la détection, lalocalisation, la classification et le suivi de potentielles intrusions dans les airs (par l’usage de drones) pourpermettre l’interception de colis illicites. À cette fin, DARE-IT réalisera une preuve de concept d’un telsystème de surveillance.

Modeling and optimization for designing smart freight platform

This research is motivated by the need to coordinate matching and pricing decisions in resource sharing platforms. In general, matching decisions can be seen from different standpoints of shippers, carriers, and the platform. We are particularly interested in investigating the matching problem considering all standpoints simultaneously, which has not received much attention in the literature review.

Development of a data processing and machine learning pipeline using non-invasive diffuse reflectance spectroscopy eye imaging for Alzheimer disease screening

Alzheimer’s disease (AD) is a progressive neurodegenerative disease and is currently the most common cause of dementia, affecting approximately 50 million individuals worldwide. RetiSpec has developed a non-invasive, label-free retinal imager that can uniquely detect and quantify AD biomarkers – namely, signatures of A? aggregates. The combination of hyperspectral imaging and machine learning may be a quick, simple, and cost-effective method that can be used to identify AD retinal biomarkers years before the emergence of clinical symptoms.

« Optimisation des aspects mécaniques et électriques d'une plateforme de forage hybride en utilisant l'aluminium pour l'industrie pétrolière, minière et géothermique.».

Ce projet porte sur le développement d’une plateforme de forage de haute performance en aluminium, hybride électrique-diesel destiné aux secteurs pétrolier, minier et géothermique. Le projet prévoit principalement l’analyse d’un prototype en tenant compte des aspects de sécurité, la stabilité et la facilité d’entretien. Dans cette perspective, le groupe de recherche de l’Université du Québec à Rimouski (UQAR) et la compagnie Caron Technologie International (CTI) ont décidé d’unir leurs forces et de mettre en place un projet d’envergure dans le domaine de la fabrication de pointe.

Multimodal Representation Learning from raw data to detect customers emotional state in the financial industry

Currently, call centres effort in this matter is largely reactive. Someone calls in, they are upset, and agents respond accordingly. However, this approach is not always most effective, especially with difficult customers. Therefore, knowing the customers current emotional state is very important for appropriate problem solving.

A Deep Learning approach to identify and localize room assets using handheld RGB-D sensors

With the availability of low-cost edge devices equipped with color and depth sensors, such as iPhone or iPad, 3D data capturing is becoming more accessible and convenient. Asset managers and building owners seek benefiting from this potential to accurately and automatically create 3D indoor models of buildings. In particular, having 3D indoor models containing objects of interest enables several applications, such as asset inventory and maintenance management.

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