Thales : Context-Aware Cybersecurity

Les progrès réalisés au cours des dernières années dans le domaine des véhicules intelligents ont fait des bonds de géant en termes d'automatisation et de connectivité. Ces avancées ouvrent les véhicules intelligents à des cyber-attaques potentielles qui peuvent mettre en danger les informations personnelles et les fonctions essentielles du véhicule. Conscient de ces défis, Thales Digital Solutions Inc.

Continuous molecular recognition technology for selective rare earth elements (REE) separation from leaching solutions

Global society trend in sustainable technologies and environmentally friendly solutions demand the energy-intensive rare earth elements (REEs) separation methods to be more sustainable and possibly adhere to the green chemistry principles. This project tackles molecular recognition technology (MRT) as a method to selectively separate REEs. MRTs is still in its infancy and literature lacks data. Specifically, we aim at selectively separating (+98% purity) target REEs from pregnant leaching solutions (PLS) from monazite ore.

Mise en correspondance de graphes de minuties d’empreintes latentes par apprentissage profond

Les empreintes latentes sont des empreintes digitales trouvées sur des scènes de crime. Elles permettent d’aider les experts scientifiques et légaux à identifier ou exclure des candidats et ainsi apporter le poids de la preuve dans les enquêtes. Sur ces empreintes, on trouve des points caractéristiques, appelées minuties, qui correspondent aux bifurcations et fin de ligne des crêtes du motif de l’empreinte. On peut, grâce à un ensemble de minuties, identifier des ensembles de minuties similaires.

Structuration d’une plateforme d’innovation ouverte pour augmenter l’humain dans les environnements critiques : Thales AI@Centech

Depuis maintenant 3 ans, Thales a lancé son accélérateur AI@Centech. Situé à Montréal, l’accélérateur a pour objectif d’accompagner, sous forme de cohortes de 6 mois, des start-ups qui fournissent des solutions basées sur l’intelligence artificielle (AI). Cette grappe Mitacs, qui réunit des stagiaires de l’ÉTS et HEC, vient appuyer Thales dans la structuration et l’expansion de son accélérateur d’un point de vue de gestion de l’innovation.

Analyse de cycle de vie prospective pour l’écoconception d’un polymère biosourcé

Climicals développe une solution de conversion des sucres contenus dans des déchets alimentaires en molécules clés pour la chimie verte et la production de différents plastiques biosourcés. Climicals souhaite développer une solution à faible impact environnemental en s’assurant que son approvisionnement, ses procédés de conversion et ses débouchés induisent bel et bien une réduction d’impact environnemental.

Développement de technologies innovantes pour la modélisation de systèmes prédictifs en mobilité urbaine

Le projet de recherche vise à développer de nouvelles approches pour réduire la congestion routière en milieu urbain.

Du concept théorique à la démonstration de technologies et pratiques de gestion novatrices de l’Industrie 4.0 dans une usine-laboratoire

Le projet s’intéresse à l’adaptation de certaines technologies et pratiques de gestion issues de l’Industrie 4.0 avec pour objectif de rendre leur implantation et utilisation possible et profitable pour les PME manufacturières. Plus particulièrement, cinq sous-projets seront étudiés : 1) la gestion intégrée intelligente des opérations, 2) le magasin automatisé, 3) le jumeau numérique, 4) les tableaux de bord de gestion connectés et 5) la plateforme virtuelle de modélisation et de formation sur les enjeux de la transformation numérique des manufacturiers.

Centre de pilotage de la planification des besoins de maintenance par la donnée

La Société de Transport de Montréal cherche à valoriser les données captées au sein de son progiciel de gestion d’entreprise (ERP) dans le but d’améliorer l’expérience client et accroître son efficience opérationnelle. Des méthodes de simulation et d’intelligence artificielle peuvent notamment permettre de mieux gérer les pièces de rechange et les ressources de maintenance en proposant de nouvelles approches de prédiction de la demande. Certaines pratiques internes doivent toutefois être revues.

Analyse et amélioration de modèles NLU dans le domaine de l’assurance

Koïos Intelligence est à la source de l’agent conversationnel Olivo qui vise à offrir une expérience interactive, guidant l’utilisateur au travers des processus de prévente, de vente et d’après-vente pour tous les types d’assurances. Bien que l’outil soit dans un état avancé tant au niveau de la conversation écrite qu’orale, et ce aussi bien en français qu’en anglais, son amélioration se heurte aux exigences computationnelles lourdes pour l’entraînement des modèles d’apprentissage automatique sous-jacent.

Valorisation des fibres naturelles dans l’élaboration des matériaux de construction à faible empreinte écologique.

Notre projet de recherche consiste à développer des bétons d’isolations à partir des fibres de jute recyclées. Il faut savoir que les fibres utilisées sont issues du recyclage des poches de jute. Après leurs utilisations, les poches de jute sont jetées dans la nature et considérées comme déchets. Ainsi, les poches de jute sont récupérées, par la suite, les fibres de jute recyclées sont extraites grâce à un procédé de défibrage. Ces fibres sont par la suite mélangées avec de la chaux et/ou du ciment pour l’obtention d’un matériau composite (béton d'isolation) économique et écologique.

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