Conception et optimisation d’un capteur de température par fluorescence d’une fibre optique dopée

Le projet proposé consiste à concevoir et à optimiser les performances d’un capteur de température basé sur la fluorescence d’une fibre optique dopée par un élément thermosensible. La dépendance du temps de vie de fluorescence de l’élément dopant la fibre optique sera utilisée pour mesurer la température de façon précise et reproductible. Ce composant photonique novateur a le potentiel d’augmenter la plage de détection des capteurs de température actuellement déployés en plus d’en augmenter significativement la robustesse et la fiabilité, et d’en réduire le coût de fabrication.

Tabular Data Synthesis Using Generative Adversarial network

This project is about synthesizing data using generative adversarial network (GAN). Unlike conventional studies which use anonymization techniques for removing private information of individuals, we use variants of GAN architectures for crafting new records contextually like real records in the legitimate dataset. We plan to run exploratory experiments on public datasets to provide enough grounds for the viability of GANs in synthesizing information. The objective is to develop a proof of concept that shows if synthetic data could be used with similar results than original data.

Conception d’une nouvelle civière-chaise pour les techniciens ambulanciers

Le technicien ambulancier paramédical (TAP) a comme fonction principale de prodiguer les soins préhospitaliers d’urgence tout en assurant, le transport sécuritaire du bénéficiaire vers un centre hospitalier. Lorsque l’environnement physique ne permet pas l’utilisation de la civière (ex., escaliers à franchir), le TAP utilisera la civière-chaise pour déplacer les patients nécessitant une assistance totale. La civière-chaise est associée à de nombreuses blessures de type musculo-squelettiques.

Robust Reinforcement Learning-based Policy Transfer Using Causal Mechanisms

Children and animals learn by trials and errors from their environments. They don’t need many similar examples to learn how to do a task since they develop self-awareness about a given experience in order to avoid repeated regrets caused by failed trails. A robot machine can be programmed to develop such awareness by using reinforcement learning (RL). However, the RL algorithms require collecting a large amount of data to reach high performance, which makes them only successful in simulation environments.

CRITiCAL : Cyber Résilience des Infrastructures, des systèmes de Transport et des ChAînes Logistiques

L’économie mondiale est devenue aujourd’hui complètement dépendante des chaînes d’approvisionnement de marchandise. Joe Biden a ainsi déclaré récemment que « construire des chaînes d'approvisionnement résilientes protégera les États-Unis contre les pénuries de produits critiques ». Il a pris la décision « de passer au crible les chaînes d'approvisionnement des biens jugés essentiels » (voir https://www.autoactu.com/actualites/etats-unis-joe-biden-va-passer-au-cr...).

Suivi des sols contaminés stabilisés et solidifiés au ciment par la vitesse des ondes de cisaillement

Pour certains types de sols contamines, en particulier dans les cas de contamination mixte, leur encapsulation par stabilisation/solidification au ciment s'avere une approche pratique. L'evolution de l'etude des differentes deformations de ces materiaux est importante autant du point de vue mecanique (par exemple temps de durcissement, evolution des resistances) que du point de vue environnemental (par exemple la lixiviation qui est !"extraction des elements solubles grace a un solvant comme l'eau , la conductivite hydraulique).

A Simulation Tool for Power Quality of Electric Submersible Pumps (ESPPQST)

This Mitacs project aims to investigate effects of variable frequency drives (VFDs) to Electric Submersible Pumps (ESP) and their runtimes. The research work is motivated by the need for oil and gas industry stakeholders to have a computer simulation tool that will help to better understand different topologies of variable frequency drives are impacting the power quality of ESP systems, supplied through a power distribution cable.
Two ESP systems will be investigated in the project.

Neurostimulateur/neuroenregistreur de l’activité cérébrale pour la surveillance de l’épilepsie

L'épilepsie peut entraîner des crises violentes et touche entre 0,5 et 1% de la population dont ?30% souffrent d'épilepsie réfractaire aux médicaments et bénéficierait de la neurostimulation. Des recherches démontrent la capacité de prévoir les crises 24 heure à l'avance, donnant la possibilité au patient de prendre des mesures d'atténuation.

Étude de faisabilité pour le développement d’un prototype R&D de produit d’entrainement dotée d’une technologie de capteurs intelligents

L’étude de faisabilité permettre de dénouer l’enjeux et diminuer les risques technologiques associés au futur développement d’un prototype R&D de produit intelligent sportif. Le travail de compréhension des mouvements et des données captées simultanément permettra d’identifier les limitations d’un prototype dans le cadre de l’application visé par le partenaire. Cette étape est cruciale pour déterminer l’ampleur du développement d’un prototype R&D en seconde phase de projet.

Analyse et étude de solutions pour le renforcement de la cybersécurité pour la plateforme médicale infonuagique Yoanie

Le projet consiste à étudier, analyser et proposer des solutions pour renforcer la sécurité réseau de la plateforme médicale Yoanie. La première étape sera l’étude de l’architecture de la plateforme et l’analyse des failles de sécurité en
procèdent à des simulations de cyber-attaques. L’étudiant fera des recherches sur les différents outils permettant de corriger ses failles et fera des tests afin de pouvoir proposer les meilleures solutions.

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