Predictive depth-to-bedrock mapping to assess groundwater vulnerability at the catchment scale on the Canadian Shield

Most rural municipalities on the Canadian Shield rely on underground aquifers as their primary source of drinking water. Groundwater is prone to many anthropogenic and natural sources of contamination. The objective of the research project is to develop an innovative technique to predict and map the depth of the bedrock surface across large scales using different kind of field instruments and statistical mapping.

La finance solidaire au service du développement local : Le cas de la revitalisation du vieux Pointe-aux-Trembles

Les actions philanthropiques visant le développement des communautés locales sont de plus en plus fréquentes. Cette recherche s’intéresse aux effets de ces actions philanthropiques sur les communautés locales en étudiant le processus de revitalisation du vieux Pointe-aux-Trembles. Ce secteur peine à se dynamiser depuis plusieurs années et plusieurs locaux de l’artère commerciale principale sont vacants. Le processus de revitalisation est porté par la Société de développement Angus qui vise un développement inclusif et s’effectuant dans le respect la population locale.

Application des CNN aux images satellites THR pour l’évaluation des impacts économiques et sociaux de la réhabilitation de corridors de transport en Irak

Ainsi, l’objectif principal de ce projet est de développer une méthode basée sur les techniques d’observation de la Terre (OT) afin d’évaluer les effets de la réhabilitation de corridors de transport en Irak sur le développement d’infrastructures économiques et sociales. L’approche sera basée sur l’application de l’apprentissage profond aux images satellites THR pour la détection des bâtiments résidentiels, commerciaux, industriels et d’autres géo-objets reliées aux activités économiques (ex. parcelles agricoles).

Development of an online tool for crowd movement simulation research

Crowds are everywhere and studying them is important for urban planning, transportation, evacuation, and safety at large public events. Simulation modelling lets us study crowd behaviour by simulating large numbers of individual pedestrians and seeing how they behave as a crowd in different, sometimes dangerous scenarios. Simulation allows us to study situations that would be impossible with live experiments.

Développement d’un algorithme d’apprentissage profond pour la modélisation 3D des bâtiments à partir de photographies aériennes et de données lidar

Le projet proposé vise à développer un système automatisé de modélisation 3D des bâtiments par intelligence artificielle, et plus particulièrement par l’utilisation des réseaux de neurones convolutifs. Ces derniers sont reconnus pour leur performance en vision par ordinateur, notamment dans la segmentation d’objets fournis à travers des exemples d’entrainement. Le système de modélisation 3D utilisera la combinaison de photographies aériennes et de données lidar afin d’améliorer la segmentation des bâtiments.

Évaluation du potentiel des pratiques agroforestières en milieu agricole au Québec pour l’augmentation des fonctionnalités écologiques : vers la restauration intégrée des paysages forestiers pour lutter contre les changements climatiques

Le projet proposé vise à évaluer le potentiel écologique et économique de l’agroforesterie en milieu agricole au Québec à travers le concept de de restauration intégrée des paysages forestiers. L’intégration des pratiques agroforestières permettent d’améliorer la résilience des territoires agricoles et de lutter contre les changements climatiques.

Surtourisme dans les espaces naturels du Québec : pratiques, perceptions et adaptations

Depuis la dernière décennie, plusieurs destinations touristiques font face à un afflux croissant de visiteurs et constatent les effets négatifs d’une attractivité devenue trop grande. L’image touristique du Québec, se fondant largement sur ses grands espaces, ne laissait penser que la question du surtourisme pouvait concerner ses territoires, notamment ses parcs naturels nationaux et régionaux. L’augmentation de la fréquentation de ces sites – particulièrement durant la pandémie de la COVID-19 – préoccupe les acteurs locaux.

Développement d’un système de détection automatique des erreurs de parallaxe dans les modèles stéréoscopiques

Le projet proposé vise à développer un système de détection des erreurs de parallaxe présentes sur les modèles stéréoscopiques par intelligence artificielle, et plus particulièrement par l’utilisation des réseaux de neurones convolutifs. Ces derniers sont reconnus pour leur performance en vision par ordinateur, notamment dans la détection automatisée d’éléments fournis à travers des exemples d’entrainement.

Les produits locaux sont-ils meilleurs dans leur territoire de production ?Les valeurs attribuées aux produits et au territoire, selon la mobilité des produits et des consommateurs.

Goûter un produit du terroir suscite-t-il l’envie de visiter son lieu de production ? Le produit gastronomique consommé sur place, au restaurant ou lors d’un festival est-il meilleur ? La pandémie de Covid-19 a limité la possibilité de se déplacer, mais des campagnes promotionnelles ont soutenu l’achat local. Quelles valeurs a-t-on attribué à ces produits ? A-t-on eu davantage envie de visiter les fermes et les producteurs qui les ont produits ? Les producteurs ont également rendus les produits disponibles en ligne, ou pour emporter à la maison.

Système de gestion intelligente des déplacements d’usagers enfonction de mesures environnementales exploitées via une infrastructure 5G

Le secteur du transport représente le plus important contributeur d’émissions de gaz à effet de serre (Hoornweg et al., 2011; United Nations, 2020). Parmi l’ensemble des moyens de transport (routier, aérien, maritime), c’est le transport routier qui pèse le plus dans la balance en matière de quantités de CO2 émises dans l’atmosphère.

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