Utilisation de lidar sur drone et lidar mobile en foresterie de précision

Dans l’est du Canada, la gestion durable des forêts de feuillus et des peuplements de bois mixtes passe, entre autres, par l’implémentation d’une sylviculture de précision. En effet, dans ce type de peuplement, l’identification des tiges de haute valeur marchande et de celles à conserver est un élément primordial tant au niveau économique qu’au niveau écologique. Bien que les compagnies forestières bénéficient d’un soutien des technologies de télédétection (ex.

Detours: Location intelligence for Inclusive mobility in disruptive sidewalk conditions

Temporary disruptions in the pedestrian environment, such as construction or snow, make it difficult for people with disabilities (PWDs) to reach destinations in their community. Cities struggle to communicate alternate routes that are accessible to everyone when these disruptions occur.

PARTEMP: PARtenariat sur les migrants TEMPoraires en EMPloi

Le projet de recherche vise à améliorer les conditions de vie et d’emploi des migrants avec un statut d’immigrationtemporaire, grâce à la production de connaissances empiriques sur leur expérience au Québec et leurs besoinsd’intervention. Au Réseaux d'aide aux travailleuses et travailleurs migrants agricoles du Québec (RATTMAQ), lesstagiaires étudieront les facteurs de risques en santé mentale et physique des travailleurs migrants temporairesagricoles au Québec, ce qui sera utile pour le partenaire et la santé publique.

Towards Representation of Collective Memory: A Holonic Multi-Agent System

Collective memory helps societies access and learn from the knowledge that they have gained through experience in the past, and make better informed decisions at present. When collective memory is explicit and accessible, it facilitates knowledge transfer within the society, helps reach decisions faster, and contributes to preparation for risks. However, access to collective memory can be a challenge because it is often not explicit.

Geospatial intelligence in support of an integrated energy pathways prediction in Quebec Province

The integration of new technologies, on both supply and demand sides, with the existing energy infrastructure, is always a challenging ta sk. First, the a mount of energy demand must be predicted to manage the needs of deploying in the future. Second, the predicted energy must be introduced to a simulation tool (e.g., PTDC) to model the utilization behavior of each technology with respect to the capacity of the existing power grid.

Predictive depth-to-bedrock mapping to assess groundwater vulnerability at the catchment scale on the Canadian Shield

Most rural municipalities on the Canadian Shield rely on underground aquifers as their primary source of drinking water. Groundwater is prone to many anthropogenic and natural sources of contamination. The objective of the research project is to develop an innovative technique to predict and map the depth of the bedrock surface across large scales using different kind of field instruments and statistical mapping.

La finance solidaire au service du développement local : Le cas de la revitalisation du vieux Pointe-aux-Trembles

Les actions philanthropiques visant le développement des communautés locales sont de plus en plus fréquentes. Cette recherche s’intéresse aux effets de ces actions philanthropiques sur les communautés locales en étudiant le processus de revitalisation du vieux Pointe-aux-Trembles. Ce secteur peine à se dynamiser depuis plusieurs années et plusieurs locaux de l’artère commerciale principale sont vacants. Le processus de revitalisation est porté par la Société de développement Angus qui vise un développement inclusif et s’effectuant dans le respect la population locale.

Application des CNN aux images satellites THR pour l’évaluation des impacts économiques et sociaux de la réhabilitation de corridors de transport en Irak

Ainsi, l’objectif principal de ce projet est de développer une méthode basée sur les techniques d’observation de la Terre (OT) afin d’évaluer les effets de la réhabilitation de corridors de transport en Irak sur le développement d’infrastructures économiques et sociales. L’approche sera basée sur l’application de l’apprentissage profond aux images satellites THR pour la détection des bâtiments résidentiels, commerciaux, industriels et d’autres géo-objets reliées aux activités économiques (ex. parcelles agricoles).

Development of an online tool for crowd movement simulation research

Crowds are everywhere and studying them is important for urban planning, transportation, evacuation, and safety at large public events. Simulation modelling lets us study crowd behaviour by simulating large numbers of individual pedestrians and seeing how they behave as a crowd in different, sometimes dangerous scenarios. Simulation allows us to study situations that would be impossible with live experiments.

Développement d’un algorithme d’apprentissage profond pour la modélisation 3D des bâtiments à partir de photographies aériennes et de données lidar

Le projet proposé vise à développer un système automatisé de modélisation 3D des bâtiments par intelligence artificielle, et plus particulièrement par l’utilisation des réseaux de neurones convolutifs. Ces derniers sont reconnus pour leur performance en vision par ordinateur, notamment dans la segmentation d’objets fournis à travers des exemples d’entrainement. Le système de modélisation 3D utilisera la combinaison de photographies aériennes et de données lidar afin d’améliorer la segmentation des bâtiments.

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