Mutualisation du transport des entreprises de la Chaudière-Appalaches

Ce projet vise à faire ressortir les avantages de la collaboration pour valoriser l'achat local dans la région de la Chaudière-Appalaches. Plusieurs ressources sont sous-utilisées dans la région et en même temps plusieurs autres producteurs n'ont pas les moyens de combler la demande du marché. L'objectif principal du projet est de mettre en évidence les gains liés au déploiement de solutions partagées pour le transport de marchandises.

Outil d’aide à la décision pour la conception d’un réseau logistique régional mutualisé, efficient et éco-responsable des denrées alimentaires dans les Laurentides

Le chantier transport durable des denrées – volet sécurité alimentaire a été ciblé comme une priorité régionale et le Carrefour bioalimentaire Laurentides a coordonné l’élaboration d’un plan de transport durable ainsi que sa mise en oeuvre.

Solutions de distribution pour un réseau d’entreprises agroalimentaires de l’Île d’Orléans

L’Île d’Orléans a une industrie agroalimentaire et agrotouristique très forte. Plusieurs produits locaux sont valorisés et transformés sur place créant un potentiel économique encore plus grand. L’engouement envers l’achat local et la souveraineté alimentaire lié à la pandémie de la COVID a d’ailleurs augmenté l’attrait de l’industrie agroalimentaire de l’Île. La MRC a identifié le transport et la distribution de produits transformés comme le facteur le plus limitant au développement de cette industrie.

Style Portfolios with Machine Learning

ML/AI is widely used and deployed in many industries. Its deployment in Asset Management industry (and especially in Canadian pension fund sector) is significantly behind. Part of it is the fear of “black box” and what recommendation it gives. This sentiment is outdated as the recent advancements in ML/AI allow looking inside the “black box and thus focus on “white box” asset allocation recommendations.
Another reason is that asset management these days is the intersection of three disciplines: Financial Economics, Statistics, and Computer Science.

Conception du réseau logistique et des politiques de gestion d’inventaire chez HydroTech Mining

Le problème sur lequel nous travaillerons consiste à développer un outil d’aide à la décision pour supporter la croissance de HydroTech. L’entreprise est actuellement implantée dans trois régions au Canada (Québec, Ontario et Colombie-Britannique) et souhaiterait poursuivre sa croissance en Ontario et Colombie-Britanique. À cet effet, la question se pose de mieux prévoir la demande dans ces marchés en expansion, mais aussi de savoir si le réseau logistique actuel doit être repensé, afin d’optimiser les flux de pièces et marchandises.

Integrated Logistics Network Design at Hydro-Québec

This partnership project with Hydro-Québec focuses on optimizing the integrated logistics network planning. The Hydro-Québec existing network has a building stock of average 37 years old, and is mainly based on the geographic and demographic needs of the 1980s. This project will adapt the network to the modern needs and prepare it for the future. The problem we consider includes the location of service points, determination of electric vehicle sizes and routes, demand forecasting, and inventory management.

Digital transformation with glassware

This project aims to develop a new deep learning algorithm based on various existing CNN-based algorithms, like SPPNet, Fast RCNN, Faster RCNN, YOLO, RetinaNet, CornerNet, etc. to detect the specific machine, forklift, in an image stream and classify the images by the type of forklift. Meanwhile, the company's existing cloud environment and the speed requested by a real-time system must be considered. The project will resolve a couple of problems.

Developing an IoT Edge Computing gateway System (IoT-ECS) to improve passenger's journey: an intelligent mobility perspective

This research project is part of a bigger initiative driven by Tangente AI and BusPas that fits into the context of intelligent mobility within "smart cities" and is focuses on improving the urban logistics services for the transport of citizens/passengers. More specifically, by leveraging on the Internet of Things (IoT) technologies and applications, within the scope of this project led our partner BusPas, we aim to contribute to the development of a multi-technology edge computing gateway (e.g.

Optimisation des parcours de drones afin de maximiser la probabilité de détection d’une cible en détresse sur l’eau

Ce projet vise à optimiser les déplacements d’une flotte de drones qui sont utilisés pour détecter et reconnaître des personnes ou des bateaux sur une étendue d’eau permettant de minimiser les pertes humaines en intervenant le plus rapidement possible lors d’une situation d’urgence. La flotte de drones est reliée à une base et à une antenne 5G ce qui permet à l’équipe de secours de prendre des photos dans différentes zones de recherche.

Real-time learning and optimization for parallel automated robotic cooking systems

This research is in collaboration with YPC technologies, a start-up in the area of automated robotic cooking systems.

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