Integrated Logistics Network Design at Hydro-Québec

This partnership project with Hydro-Québec focuses on optimizing the integrated logistics network planning. The Hydro-Québec existing network has a building stock of average 37 years old, and is mainly based on the geographic and demographic needs of the 1980s. This project will adapt the network to the modern needs and prepare it for the future. The problem we consider includes the location of service points, determination of electric vehicle sizes and routes, demand forecasting, and inventory management.

Digital transformation with glassware

This project aims to develop a new deep learning algorithm based on various existing CNN-based algorithms, like SPPNet, Fast RCNN, Faster RCNN, YOLO, RetinaNet, CornerNet, etc. to detect the specific machine, forklift, in an image stream and classify the images by the type of forklift. Meanwhile, the company's existing cloud environment and the speed requested by a real-time system must be considered. The project will resolve a couple of problems.

Developing an IoT Edge Computing gateway System (IoT-ECS) to improve passenger's journey: an intelligent mobility perspective

This research project is part of a bigger initiative driven by Tangente AI and BusPas that fits into the context of intelligent mobility within "smart cities" and is focuses on improving the urban logistics services for the transport of citizens/passengers. More specifically, by leveraging on the Internet of Things (IoT) technologies and applications, within the scope of this project led our partner BusPas, we aim to contribute to the development of a multi-technology edge computing gateway (e.g.

Optimisation des parcours de drones afin de maximiser la probabilité de détection d’une cible en détresse sur l’eau

Ce projet vise à optimiser les déplacements d’une flotte de drones qui sont utilisés pour détecter et reconnaître des personnes ou des bateaux sur une étendue d’eau permettant de minimiser les pertes humaines en intervenant le plus rapidement possible lors d’une situation d’urgence. La flotte de drones est reliée à une base et à une antenne 5G ce qui permet à l’équipe de secours de prendre des photos dans différentes zones de recherche.

Real-time learning and optimization for parallel automated robotic cooking systems

This research is in collaboration with YPC technologies, a start-up in the area of automated robotic cooking systems.

Ordonnancement et pilotage intelligents d'une cellule robotisée de soudage4.0

Bombardier Transport a développé, en collaboration avec différents partenaires, une cellule de soudage robotisée. Ce projet vise à systématiser et à automatiser la prise de décision pour le pilotage efficient de cet équipement. À terme, le projet permettra de maximiser le potentiel de la cellule et d’équipements comparables dans une perspective intégrée et agile propre à l’ère de l’Industrie 4.0. Les contributions envisagées sont en trois volets. Tout d’abord, nous visons l’étude détaillée de l’environnement dans lequel s’opère l’équipement.

Analyzing the impacts if implementing an RFID uniform distribution system for managing medical personnel scrubs in operating rooms

The project is about developing a decision support tool to provide a personalized handling and treatment for Autistic Syndrome Disorder patients. This decision support tool will integrate machine learning modeling that will be used to suggest optimal and personalized guidelines for a very large spectrum of ASD patients, not available so far. Theses guidelines will be used by concerned parents, teachers and therapist that are in charge of these patients. The partner is a company that offer accompanying and training services to ASD patients’ parents and therapists.

Évaluation des émissions de gaz à effet de serre (GES) dansle transport de marchandises

Analyser et visualiser les émissions de GES dans une zone définie de la ville de Montréal. Grâce à la littérature, quantifier monétairement celles-ci et évaluer différents scénarios de réduction des émissions. Ultimement, les grands joueurs au niveau de la logistique à Montréal auront de nouvelles connaissances sur le sujet et pourront les mettre en pratique dans un but de facilité la fluidité du transport de marchandise tout en prenant compte la mobilité durable. De plus, il sera possible de mieux évaluer la rentabilité de certains projets de modification de la chaine logistique

Analyse des processus de communication de Show-Canada

Les Industries Show-Canada inc. ont des problèmes de gestion de projets relativement à la communication. Les divers départements, dont l’ingénierie, le dessin et la production, n’ont pas de communication efficace entre eux. Il n’y a donc aucun suivi des différents échéanciers pour lesdifférents projets. Ceci créé des problèmes au niveau des livrables que la compagnie doit rendre aux clients. Ceci créé également des problèmes au niveau de la gestion des ressources humaines. Ce problème est amplifié par l’incertitude et l’instabilité de la demande.

Modèles de classification multi-classe et multicritère

Le project consiste à développer des modèles de classification dans un context multi-classes et multicritère. Ces modèles feront appel, entre autres, aux techniques d’aide multicritère à la décision et de l’apprentissage statistique. La première étape de ce project consiste à développer et valider des mesures de performance des classificateurs multi-classes. Dans la deuxième étape, il sera question de développer des modèles de classification en se basant sur ces mesures de performance comme function objectif du modèle mathématique.