Modèle de prévision dynamique du comportement des renouvellements de polices d'assurance

Le département de Prévision et Analytique de TD Assurance est actuellement en charge de prédire les ventes et les revenues des différents produits d'assurance sur une base annuelle et mensuelle. Prédire les revenues, et ceci de manière précise, est crucial pour l’entreprise et son bon fonctionnement. Les modèles jusqu'alors utilisés ont étés construits il y a un peu plus de dix ans et ont été implémentés avec le logiciel Excel. Ces modèles sont complexes et requièrent trop de manipulations manuelles, engendrant non seulement des erreurs potentielles mais également une perte de temps.

A Bayesian Probability Network Approach To Predictive Modeling in Support of EffectiveManagement of Underwater Noise in Marine Mammal Habitat

Marine mammals have evolved to send and receive underwater sound as their primary means for communicating, finding food, and sensing their environment. Introducing human-generated and other unnatural sources of noise into their environment can cause potentially serious consequences, particularly for those species at conservation risk. Past work on predicting the behavioural response to excessive noise has ignored the variability in the sound field and in marine mammal behaviour.

Tests for models used in Actuarial and Risk management and Economic forecasting

In Actuarial Science and insurance, models are often used to assess risk using factors such as age, level of education, gender, environment, etc. In practice, there might be unobserved factors.  When data are gathered, the accuracy of these models should be investigated. If the model is not well fitted by the data, subsequent influences could be badly wrong. In this proposal, we shall examine tests to check the model validity. In addition, we examine the effect on inference of a failure in the model.

Addressing Basis Risk in Agricultural Index-Based Insurance

The objective of the proposed research is to design and implement an innovative IBI scheme capable of minimizing basis risk. Forage insurance will be used as an example to empirically examine the effective implementation of the IBI, through establishing an adequate relationship between the weather index and forage yield. Therefore, a second objective of the proposed research is to help increase producer demand for forage insurance.

Modèle de réserves stochastiques incorporant le jugement actuariell

L’utilisation de modèles statistiques pour décrire l’évolution du passif des polices est très recherché par l’industrie de l’assurance dommage, alors qu’il pose des problèmes théoriques extrêmement pertinents pour la science actuarielle. La dépendance entre les lignes d’affaires est un concept connu mais très complexe à quantifier. Une meilleure compréhension de cette dépendance par l’entreprise est cruciale. De plus, le fait de pouvoir incorporer le jugement actuariel aux modèles statistiques représente une extension naturelle aux méthodes classiques couramment utilisées dans l’industrie.

Optimisation d’algorithme d’analyse d’empreintes olfactives

Ce stage a pour objectif l’optimisation de l’algorithme d’analyse olfactive développé par Odotech. Une expertise poussée du domaine des mathématiques et plus particulièrement en statistique sont nécessaires à ce stage. C’est dans cette optique, qu’Odotech a offert un stage à un étudiant à la maîtrise en statistique du département de mathématique de l’Université de Montréal.

Incorporation d’un élément de stochasticité dans le simulateur d’incendie PROMETHEUS

Les feux de forêt sont un phénomène naturel dans le paysage canadien, mais ils représentent une menace pour les personnes et les biens. Il est important de pouvoir prédire le comportement des feux de forêt pour gérer efficacement les ressources de lutte contre les incendies. Le ministère du Développement durable des ressources de l’Alberta a mis sur pied PROMETHEUS, le meilleur outil de modélisation des incendies du Canada. PROMETHEUS est un programme qui simule l’évolution d’un incendie depuis un point d’allumage unique.

Évaluation du risque de feu associé à des installations récréatives dans le centre de l’Ontario

Le risque pour les immeubles résidentiels et commerciaux dus aux feux de forêts dans les zones où la densité de population augmente est un phénomène important, mais relativement peu étudié. Les assureurs devront vraisemblablement assumer un risque accru en raison des changements climatiques et de l’augmentation de la population dans les zones forestières. Le but de ce stage est d’étudier ce problème et d’estimer la probabilité qu’un feu de forêt grave frappe la région de Muskoka, dans le centre de l’Ontario, au cours des dix prochaines années.

Algorithme et modèle pour assister les décisions de chirurgies de remplacement de la hanche et du genou.

L’arthrite à la hanche et au genou est une affection douloureuse et handicapante dont souffrent de nombreux Manitobains. L’arthroplastie par prothèse totale est un traitement courant de cette affection. La chirurgie, quoiqu’elle améliore l’état d’un grand nombre de personnes, n’a aucun effet bénéfique sur certains patients.

Estimation fiable et efficace de l’utilisation d’énergie

Prévoir l’utilisation d’énergie horaire des immeubles à partir de variables d’entrée environnementales peut aider à accroître l’efficacité énergétique des immeubles, et contribuer ainsi à la durabilité mondiale. Small Energy Group, une entreprise de logiciel de gestion de l’énergie de Vancouver, travaille sur ce problème prévisionnel de taille depuis quelque temps déjà.

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