Décrocher un poste de rêve grâce au programme Mitacs-Accélération

Side Effects Software travaille depuis 18 mois au développement d’un marché en ligne de contenu 3D hautement personnalisable. Comparable à l’App Store d’Apple ou à l’Android’s Market, l’OrboltMC Smart Asset Store est une application donnant accès à un marché où les artistes travaillant dans le domaine numérique peuvent se procurer des produits 3D intelligents. Pour réussir son entrée sur le marché du commerce en ligne, l'entreprise a dû relever plusieurs défis particuliers.

Combinaison gagnante en philanthropie numérique

La nature de la réponse critique et bien documentée qui a contribué à discréditer la campagne contre Kony consiste à scruter les pratiques d’organismes de bienfaisance auxquels l'on pourrait faire des dons, une tendance en croissance chez les pseudophilanthropes. Reconnaissant cette tendance dans les milieux philanthropiques, la société Dexterity Ventures Inc. de Calgary a senti le besoin d’associer des donneurs à des organismes caritatifs qui le méritent.

Un boursier du programme Élévation réalise un rêve

Pour lui, il ne fait aucun doute que le programme Mitacs Élévation a joué un rôle clé dans l’obtention de ce poste.

Une expérience inoubliable en Alberta

Ankita était l’une parmi les 200 plus brillants étudiants internationaux qui ont pris part à des stages de recherche de trois mois au cours de l’été au sein d’universités de Colombie-Britannique, d’Alberta, de Saskatchewan, du Manitoba, de l’Ontario, du Québec, du Nouveau-Brunswick, et de Terre-Neuve et Labrador.

Monte Carlo, nord de la Saskatchewan

Lorsque NexLev a accepté le défi d’automatiser l’opération d’usines de traitement des eaux usées pour des communautés du nord de la Saskatchewan, « nous avions besoin d’une mathématicienne, mais pas n’importe quelle mathématicienne. Nous avions besoin de quelqu’un d’outillé avec le savoir d’avant-garde le plus récent dans des domaines tels que la logique floue, la modélisation, la théorie de la probabilité, et la méthode de Monte Carlo. Le problème était que ce genre de personne est très difficile à trouver, et aussi très dispendieuse. »

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