Entreprise dans le secteur du conseil en gestion - QC-148

Discipline nécessaire : Logistique, Économétrie, Génie logiciel, Technologies de l’information (Maîtrise)
Nom de la compagnie : Anonyme
# Stagiaires / # blocs : 1 stagiaire pour 1 bloc (4 mois)
Langue :  Bilingue
Lieu : Montréal, QC
Début du projet : Automne 2018
Préférences : ETS, Polytechnique, HEC, Concordia

À propos de la compagnie :

Firme privée de services-conseils spécialisée dans la stratégie, le financement et la mise en œuvre de projets d’investissement, ayant facilité des projets d’investissements totalisant plus de 8,5 milliards de dollars et contribuant directement à la création ou à la rétention de plus de 23 000 emplois pour plus de 200 entreprises privées en Amérique du Nord.

Description du ou des projet(s) : 

Dans le contexte de guerre commerciale actuelle et de modernisation de l’Accord de libre-échange de l’Amérique du Nord (ALÉNA), mais aussi des possibles autres formes d’intégrations économiques (AECG, PTPGP), et plus généralement, face au regain d’activité des diverses capacités manufacturières en Amérique du Nord, le transport des marchandises constitue un enjeu majeur, et souvent décisif pour plusieurs entreprises. La chaîne logistique nord-américaine permet en effet de développer des marchés intérieurs, mais aussi de demeurer compétitifs à l’échelle mondiale. De plus en plus, la justification de modèle d’affaires passe désormais par la possibilité d’assurer un flux de marchandise continu, stable et à faible coût.

Le projet supervisé en entreprise permettra en ce sens d’aborder les questions de recherche suivantes :

  • À partir de données massives relatives au transport intermodal pour l’Amérique du Nord (transport maritime, ferroviaire et de camionnage), proposer une méthode de prévision de la distribution des flux de marchandise, en fonction de l’offre de transport et du réseau existant
  • Calibrer ce modèle en fonction de l’historique des volumes et des coûts, à partir des données réelles, disponibles depuis le début des années 2000
  • Établir des seuils critiques pour les principaux paramètres affectant le modèle
  • Diagnostiquer les enjeux et les opportunités en vue d’une optimisation des routes et/ou des moyens de transport, en contexte d’incertitude.
  • Valider et appliquer ce modèle stochastique à une économie sectorielle, ou à une entreprise

Objectifs/sous-objectifs de recherche :

  • Proposer un outil simple de visualisation et de rendu des résultats
  • Proposer une interface standardisée, pouvant être utilisée par tous les utilisateurs potentiels

Méthodologie :

  • Élaborer un modèle de réseau de distribution
  • Économétrie du modèle
  • Interfaces de consultation pour les données
  • Visualisation de données en temps réel
  • Problème du plus court chemin

Compétences recherchées :

      • Théorie des graphes, chaîne de Markhov, ou autre modèle stochastique
      • Excellente maîtrise des suites R, Rstudio et Rshiny
      • Maîtrise des concepts de chaîne logistique, de stochastique (comme la chaîne de Markhov) et de méthodes de prévision, comme les séries chronologiques
      • CPlex, Python, Java : atouts

      Pour plus d’information ou pour postuler :

      1. Vérifiez votre admissibilité et apprenez-en plus sur les projets ouverts.
      2. ​Les étudiants intéressés doivent obtenir l’accord de leur superviseur et soumettre leur CV via le formulaire web ou à Jean-Philippe Valois (jpvalois(a)mitacs.ca), ainsi que le lien menant à la page web universitaire de leur superviseur.
      Programme: