Post-Doc: Analytical App to Support Shared Decision Making for Pregnant Women - QC-186

Discipline(s) et niveau : Sciences sociales ou Sciences de la santé (Niveau Post-Doc)
Nom de la compagnie : Greybox Solutions Inc.
# Stagiaires / # blocs : 1 stagiaires / 5 blocs (20 mois)
Langue : Français et Anglais
Lieu : Québec, QC - Centre de recherche sur les soins et les services de première ligne de l’Université Laval (CERSSPL-UL)
Début du projet : Dès que possible
Préférences : La personne devra être présente dans les bureaux de la Chaire de recherche du Canada en décision partagée et application des connaissances à Québec.

À propos de la compagnie :

Greybox est une plate-forme de santé numérique turbo-chargée basée à Montréal permettant une relation de coaching personnel entre des professionnels de la santé motivés par les résultats et des personnes à la recherche de services de santé. Leurs objectifs :

  • Augmenter l'accès à des soins de qualité via notre programme d'autogestion
  • Améliorer la santé et le bien-être tout en réduisant les coûts
  • Fournir aux utilisateurs la connaissance de leur condition, permettant ainsi un niveau d'engagement plus élevé

Description du ou des projet(s) : 

Le fait de passer ou non un test de dépistage prénatal pour évaluer le risque du fœtus d’être atteint de certaines maladies génétiques est une décision difficile à laquelle sont confrontées toutes les femmes enceintes et leurs partenaires. Cependant, beaucoup de femmes ne sont pas conscientes des implications des différentes options offertes et ont de la difficulté à cerner ce qui compte le plus pour elles et leurs partenaires. Sans ces informations, le processus de décision partagée est compromis, ce qui peut mener à des décisions qui ne reflètent pas les préférences des personnes impliquées et éventuellement entraîner un regret décisionnel. Il est donc essentiel que les femmes enceintes et leurs partenaires soient adéquatement informés sur les avantages, les inconvénients et les risques de ces tests de dépistage et qu'ils soient soutenus dans la prise de telles décisions. Pour ce faire, plusieurs stratégies peuvent être mises en place, telle que l’utilisation d’outils d’aide à la décision qui permettent aux femmes enceintes et à leur partenaire de s’engager dans un processus de décision partagée, processus par lequel ils collaborent avec les intervenants cliniques pour prendre une décision éclairée en fonction de leurs valeurs, besoins et préférences. La Chaire de recherche du Canada en décision partagée et application des connaissances a mené plusieurs travaux sur le processus de décision partagée dans le contexte de dépistage prénatal et a développé un outil d’aide à la décision qui s’est avéré pertinent et acceptable auprès des femmes enceintes et leurs partenaires. De plus, une revue de littérature a été effectuée et a démontré que l’utilisation d’outils d’aide à la décision numériques, pouvant être utilisés sur des tablettes ou téléphones intelligents, peuvent avoir un impact favorable sur la décision partagée et la satisfaction des utilisateurs.

Greybox Solutions Inc. propose des solutions de santé numériques et mobiles axées sur la prévention afin de soutenir les individus dans la gestion de leurs maladies chroniques. Plus spécifiquement, ils intègrent des dispositifs de mesure personnalisés dans une plateforme de santé clinique avec pour ultime but d’améliorer la santé de la population. Greybox Solutions Inc. et la Chaire de recherche du Canada sur la prise de décision partagée et l'application des connaissances ont établi un solide partenariat pour élaborer des mécanismes et des technologies visant à aider les patients et les professionnels de la santé à prendre des décisions éclairées en matière de santé.

L’implantation de cette technologie a le potentiel d'améliorer la diffusion de l'information, la prise de décision, l'adoption optimale des tests de dépistage prénataux et ultimement la santé de toutes les femmes enceintes du Québec et de leurs partenaires. Notre recherche contribuera à combler le manque de connaissances en fournissant aux femmes et à leurs partenaires de l'information éclairée, adaptée et pertinente sur les risques et les avantages des options de dépistage prénatal, ainsi que les impacts associés sur leur vie quotidienne.

Objectifs/sous-objectifs de recherche :

  • L’objectif de ce projet de recherche est de valider et d’évaluer l’impact d’un outil d’aide à la décision mobile sur le dépistage prénatal dans un contexte de soins réels.
  • Plus précisément, le candidat sélectionné réalisera une étude pilote sur l’utilisabilité et l’utilité de cette technologie auprès des femmes enceintes et de leurs partenaires, des professionnels de la santé et des décideurs dans 3 sites cliniques différents.

Méthodologie :

  • Le recrutement sera effectué dans la ville de Québec et les participants proviendront des trois principaux secteurs de la santé qui dispensent des soins prénataux au Québec :
    • les maisons de naissance dirigés par des sages-femmes,
    • les groupes de médecine familiale et
    • les cliniques d’obstétriques dans les centres hospitaliers.
  • Un total de 135 individus sera recruté, soit 15 dyades de femmes enceintes et leurs partenaires, 15 décideurs et 15 cliniciens pour chacun des secteurs visés.
  • Des entrevues semi-structurées d’une durée d’une heure seront effectuées avec chacun des participants pour évaluer l’utilisabilité et l’utilité de la technologie. Chaque entrevue sera enregistrée sur support audio et retranscrites intégralement.

Compétences recherchées :

  • Diplôme universitaire de doctorat dans un champ de spécialisation approprié (sciences sociales ou sciences de la santé) et un an d’expérience acquise après le diplôme. Dans des cas exceptionnels, l’employeur pourra considérer les candidatures de personnes détenant un diplôme de maîtrise et quatre années d’expérience en recherche.
  • Très grande autonomie au plan scientifique;
  • Expérience démontrée dans l’organisation du travail et l’atteinte des livrables liés au projet;
  • Expérience de travail dans une perspective d’amélioration continue;
  • Expérience dans l’analyse de données (qualitative ou quantitative), dans la rédaction de rapports et le développement de devis de recherche;
  • Expérience dans la rédaction de publications scientifiques et de demandes de subvention;
  • Capacité à évoluer dans un environnement complexe et à gérer des priorités;
  • Capacité à s’exprimer aisément en français et en anglais, à l’oral et à l’écrit;
  • Maîtrise des logiciels pertinents (gestion des références bibliographiques, analyse des données quantitatives et qualitatives);
  • Expérience dans la rédaction de revues systématiques (un atout);
  • Maîtrise des logiciels de la série Office (Word, Excel Access);
  • Fortes compétences interpersonnelles ; travail en équipe et en partenariat.

Pour plus d’information ou pour postuler :

  1. Vérifiez votre admissibilité et apprenez-en plus sur les projets ouverts.
  2. ​Les étudiants intéressés doivent obtenir l’accord de leur superviseur et soumettre leur CV ainsi que le lien menant à la page web universitaire de leur superviseur via le formulaire web ou directement à Benoit Roberge-Vallières.
Programme: