Using Bayesian Learning paradigms to enhance the clinical utility of an AI decision support tool for mental illness.

The Machine Learning team at Aifred Health is aiming to improve the performance of their core decision support models and the intern will assist in the development of a system that will intelligently iterate across dozens of unique model configurations to find the best performing one by leveraging previous configurations and their performance outcomes.

Les enjeux éthiques et juridiques en intelligence artificielle appliquée à la santé

De nombreuses questions éthiques, juridiques et de politique publique en matière de régulation se posent dans le domaine de l'intelligence artificielle et restent encore sans réponse, celles qui nous intéressent s’énoncent dans le domaine de la santé mentale. En effet, la création des machines d’apprentissage se fait par l’entrée de données massives traduites en algorithme afin de prédire un diagnostique ou un traitement. La prise de décision de la machine est autonome et autant les développeurs que les utilisateurs ne peuvent l’expliquer.