Analysis of ore texture and relation to processing performance

The project consists in devising a method to quantitatively describe textural features of ores; these features may include mineral composition, grain size and shape, spatial distribution, etc. Equally important is relating these features to the performance observed when processing the ores. The foreseen deliverable is a tool to predict ore processing performance. The scale of investigation is set at the rock and drill core size such that the performance prediction can be issued as early as possible in the ore dressing process.

Optimizing the performance of the railway at AMIC by using data mining and advancedartificial intelligence techniques

This research project tackles a condition-based maintenance optimization problem in the railway equipment at ArcelorMittal Infrastructure Canada (AMIC). Logical Analysis of Data (LAD), a data mining technique, will be applied to exploit thousands of data records in order to identify and predict failure causes and degradation behavior of the equipment under study. New knowledge discovery approaches will be developed in order to deal with AMIC’s large scale databases. Mathematical programming and artificial intelligence techniques will be employed to develop these approaches.

Analyse structurale de la mine du mont Wright, Fermont, Québec

La mine du mont Wright, située à Fermont au Québec, est le plus important producteur de minerai de fer du Canada. Le gisement se trouve dans des roches ayant été plissée plusieurs fois et possiblement disséquées par des failles tardives. Le projet de maîtrise-recherche proposé, en partenariat entre la compagnie ArcelorMittal et Polytechnique Montréal, vise à réaliser la première analyse structurale du site.

Valorisation des poussières de four à arc électrique (EAF) issus de la fabrication de l’acier

Ce projet de recherche vise la valorisation des métaux contenus dans les poussières d’aciérie du procédé EAF de l’usine de Arcelor Mittal à Contrecoeur. Ce produit pourrait éventuellement être exploitée comme un gisement de ressources secondaires afin d’en valoriser le contenu en métaux surtout au niveau du zinc. La stagiaire a jusqu’à présent procédé à la caractérisation de ces poussières et à fait de nombreux essais de mise en solution, de purification et de précipitation afin de produire un concentré de zinc et un concentré de plomb.

Modélisation d’un classificateur hydraulique pour l’enrichissement d’un concentré d’oxyde de fer

Arcelor-Mittal opère un mine d’oxyde de fer dans la région de Fermont dans le nord du Québec. L’oxyde de fer est utilisé pour produire l’acier. Le minerai extrait de la mine est traité pour enrichir l’oxyde de fer (Fe2O3) en le débarrassant du quartz qui est le principal contaminant. Ce traitement permet de passer d’un minerai contenant 45% Fe2O3 à un concentré titrant plus de 90% Fe2O3. Le concentré est ensuite envoyé à l’usine de boulettage à Port-Cartier où il subit un nouvel enrichissement permettant de faire passer la teneur de 90 à 98% Fe2O3.