Bentley : Détection, classification et inspection de panneaux routiers en contexte semi-supervisé

La quantité et la diversité des panneaux de signalisation routière sont en augmentation constante. Parmi les défis posés par cette situation, on retrouve celui de l’inspection. En effet, ces panneaux doivent conserver des propriétés physiques déterminées (comme une réflectivité minimale) afin de satisfaire aux exigences gouvernementales. L’inspection manuelle de chaque panneau étant fastidieuse, des systèmes de capture vidéo embarqués sur un véhicule sont maintenant disponibles.

Association automatique entre symboles et textes dans des documents d’ingénierie

La plupart des documents d’ingénierie comportent des symboles pour caractériser les systèmes qu’ils représentent. Ils comportent également des annotations (identifiants, notes, spécifications) sous forme textuelle pour préciser certaines propriétés importantes ou identifier les composants. Si l’association entre les symboles et les composants est intuitive pour un expert humain, il en va autrement pour un ordinateur. Ce projet vise à permettre la découverte automatique de tels liens d’association par un ordinateur, en utilisant des techniques d’apprentissage automatique.

Bentley - Approche semi-supervisée pour l’identification et la localisation des bris et défectuosités

Bentley fournit des logiciels spécialisés et adaptés à tout type de projet d’infrastructure au niveau mondial. Le projet proposé vise à développer un détecteur d’anomalies générique basé sur un autoencodeur adversarial, qui permet l’apprentissage automatique de la distribution des éléments normaux.

Intelligence artificielle appliquée pour l’analyse, l’optimisation et l’innovation

Ce projet vise à développer et approfondir les connaissances et techniques nécessaires à la mise en oeuvre des algorithmes d’intelligence artificielle sur des données issues du monde réel.