Anonymisation automatique de données audio

Depuis quelques années, les questions sur la protection des données personnelles se multiplient. Les entreprises récoltent de plus en plus de données de leurs clients pour plusieurs raisons comme améliorer leur expérience utilisateur ou pour des raisons légales.
Toutefois, dans certains cas, il n’est pas nécessaire de garder toute l’information. Par exemple, chez Desjardins, les objectifs principaux des enregistrements d’appel téléphonique sont la formation et l’évaluation des employés, alors l’information la plus importante est le contenant, pas le contenu.

Inférence causale pour mesurer le retour sur les investissements publicitaires

Même si les compagnies d’assurances investissent des sommes considérables en publicité, il leur est souvent difficile, voire impossible, de répondre précisément et avec confiance à la question « Combien de nouvelles soumissions d’assurances par des clients potentiels sont générées grâce à ces investissements publicitaires ? » Pourtant, des données sur les efforts publicitaires et les soumissions reçues dans chacune de plusieurs régions pour chacune de plusieurs périodes de temps sont disponibles.

Intelligence artificielle appliquée pour l’analyse, l’optimisation et l’innovation

Ce projet vise à développer et approfondir les connaissances et techniques nécessaires à la mise en oeuvre des algorithmes d’intelligence artificielle sur des données issues du monde réel.

Méthodes d’estimation du retour sur les investissements en marketing

Les compagnies d'assurances investissent des semmes considerables en publicite de toute sorte afin de faire connaTtre leurs produits aux clients potentiels. Une question precise mais a laquelle il est tres difficile de repondre
precisement est « Combien de nouvelles soumissions d'assurances par des clients potentiels sont generees grace a ces investissements publicitaires ? » Dans ce projet, nous entendons adapter une methode pour estimer