Système de classification automatique de la rétinopathie diabétique à partir d’images de fond d’oeil

L'évaluation des lésions rétiniennes sur des images de fond d'oeil permet de diagnostiquer et de stadifier la rétinopathie diabétique, complication du diabète pouvant entrainer la cécité. Actuellement, ce processus est manuel, long et dispendieux. Le projet envisagé consiste à proposer un premier système complet de classification automatique de la rétinopathie diabétique. Nous développerons et validerons de nouveaux algorithmes de détection et classification de lésions rétiniennes en exploitant des techniques d’apprentissage-machine et la base d’images de Diagnos Inc.