Prédiction d’économies d’énergie de bâtiments après rénovation par la modélisation basée sur les données

L’entreprise Ecosystem mène des projets de performance énergétique intégrés (PPEI) dans les bâtiments et implémente des mesures d‘amélioration énergétique menant à des économies d’énergie et à la réduction des émissions de GES. Les économies engendrées par les mesures d’amélioration énergétique sont garanties, et donc la mesure et la vérification des économies est partie intégrale des projets réalisés. Les économies sont évaluées en comparant les dépenses énergétiques après la réalisation du projet et les dépenses prévues par le modèle calibré (avant le projet).

Prédiction en temps réel du nombre d’occupants d’un bâtiment en vue d’améliorer l’opération des systèmes CVCA

L’objectif du projet et d’améliorer l’efficacité énergétique d’un bâtiment en proposant le contrôle prédictif des équipements CVCA (Chauffage Ventilation et Climatisation de l’air) de ce dernier. Cette amélioration devra être basée sur la prédiction du nombre d’occupants dans un bâtiment. Nous utiliserons les capteurs standards et spécialisés pour estimer et déterminer l’occupation en temps réel du bâtiment afin d’établir un profil. Les équipements de ventilations étant par ailleurs énergivores, on cherche à minimiser les pics de demandes énergétiques au cours de la vie du bâtiment.

Création de valeur dans les projets d’efficacité énergétique de bâtiments grâce aux données d’opération

Au fil du temps, les bâtiments génèrent de grandes quantités de données d’opération. À l’heure actuelle, celles-ci sont peu ou pas exploitées. Pourtant, les différents acteurs de l’industrie sont d’avis que ces mégadonnées pourraient cacher des informations utiles pour améliorer la conception et l’opération des différents systèmes du bâtiment, mais les meilleures façons de le faire ne sont pas encore établies.