Évaluation de la biodiversité aquatique et développement d'indicateurs de l'empreinte écologique des réservoirs

L’hydroélectricité est maintenant reconnue comme une source d’énergie qui permettrait de décarboniser notre économie mondiale par ses faibles émissions de gaz à effets de serre (GES). Cependant, nous avons aussi des preuves que les barrages et les réservoirs pourraient représenter des menaces pour la biodiversité aquatique. La production d’hydroélectricité ne devrait pas nuire à la biodiversité. Il est donc nécessaire de bien comprendre les impacts de la production d’hydroélectricité et son empreinte écologique pour des pratiques plus durables.

Développement de modèles IA parallélisés adaptés à la prévision court terme des mouvements d’énergie dans des équipements électriques de moyenne tension

On cherche a prevoir via l'intelligence artificielle (IA) comment un groupe d'equipements de moyenne tension appele «
paste satellite » va alimenter en electricite son secteur de distribution pour les prochaines heures et jours.

Pondération dynamique de modèles prédictifs à court terme de la charge sur le réseau électrique du Québec

Le projet vise a developper des strategies permettant de combiner plusieurs modeles d'intelligence artificielle (IA) etudies au
sein de l'ecosysteme d'intelligence artificielle de l'equipe de prevision de la demande de !'unite prevision des apports et de la demande d'Hydro-Quebec. Ces modeles combines permettront d'obtenir de meilleures predictions a court terme de la charge
sur le reseau electrique du Quebec.

Capacités d'IA en vision pour l'inspection autonome et la compréhension de scène

THIS IS A GENERIC TEXT PUT IN PLACE AS THERE WAS NO PROJECT OVERVIEW

Virtualisation des composants du réseau électrique en transition énergétique pour analyser sa résilience

Ce projet traite le défi de la virtualisation du réseau électrique dans un contexte de transition énergétique caractérisé par une augmentation des ressources énergétiques décentralisées connectées, une numérisation des postes et automatismes et une convergence des technologies informationnelles avec les technologies opérationnelles.

Sonde à courants de Foucault pour le contrôle non-destructif des lignes de transport aériennes d'électricité

Le projet porte sur le développement d'une sonde à courant de Foucault pour l’évaluation de l’état de corrosion interne des conducteurs des lignes de transport électriques aériennes à haute tension. En effet, ce travail vise à développer une sonde capable de mesurer simultanément les pertes de zinc (revêtement anticorrosion sur les brins d’acier) ainsi que les pertes de section transversale dans les fils d’acier et d’aluminium qui composent les conducteurs de type ACSR (Aluminium Cable Steel Reinforced).

Prévision hydrologique probabiliste automatisée avec redondance

Avec l’avènement de l’ère numérique, accompagnée d’une automatisation et d’une puissance de calcul toujours croissante, le devenir des interactions humains-machines est appelé à des changements inéluctables. Le domaine de l’hydrologie prévisionnelle n’est pas indifférent à cette nouvelle réalité en regard des progrès constants de l’intelligence artificielle. L’automatisation et la redondance dans les systèmes de prévisions hydrologiques sont désormais une réalité pour laquelle il est possible d’effectuer des diagnostics de fonctionnement multiples permettant de gérer de meilleures prévisions.

Exploitation des données d’humidité du sol provenant du capteur GMON pour la prévision des apports hydriques chez Hydro-Québec

La planification des apports hydriques est primordiale pour la production d’hydroélectricité. C’est pourquoi Hydro-Québec vise à continuellement accentuer la performance de ses modèles hydrologiques. Pour ce faire, plusieurs paramètres journaliers sont utilisés, tel que l’humidité des sols. Grâce aux travaux de recherches préalables, il a été possible de proposer une méthode d’utilisation des données brutes provenant de l’appareil de mesure GMON (Gamma MONitor) dans l’estimation journalière de l’humidité du sol minéral.

Modèles d’apprentissage profond pour l’auto-correction des prévisions météorologiques : application à la prévision de la demande sur le réseau électrique québécois et analyse de l’impact des tendances climatiques

A Hydro-Quebec TransEnergie (HQTE), la prevision de la charge (ou « prevision du MW») en operationnel repose sur de; model es parametriques constitues defonctions modelisantes non lineaires. Ces model es sont alimentes par des observations et des previsions meteorologiques, ces dernieres pouvant etre auto corrigees selon la ten dance observee dans Jes derniere;
heures. S'ils ont fait leur preuve et demeurent performants, on constate une lente degradation de leur capacite a prevoir en toute situation Jes besoins quebecois.

Ordonnancement des retraits d'équipements électriques de transport

L’ordonnancement des retraits d’équipements électriques de transport est un défi auquel de nombreuses compagnies oeuvrant dans le domaine de l’énergie doivent faire face. En effet, chaque équipement de transport (p.e., une ligne de transmission) s’use avec le temps et doit, durant son cycle de vie, être maintenu pour s’assurer de son bon fonctionnement. Une fois en période de maintenance, un équipement ne peut pas être utilisé pour le transport d’énergie, ce qui risque d’engendrer des pannes de courant pour les clients. Cela peut être évité par des mécanismes de redondance des équipements.

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