L’estimation de l’abondance d’une population animale est un élément central en gestion et en conservation de la faune. Les méthodes traditionnelles d’estimation telles que l’inventaire aérien et l’estimation par capture-marquage-recapture (CMR) ne sont pas toujours adéquates et le recours à des caméras ‘automatisées’ déployées dans l’habitat est une alternative convoitée.
La présence de polluants en faible concentration dans les eaux municipales est un réel problème dû aux rejets industriels et à lutilisation croissante de produits pharmaceutiques et cosmétiques. Les techniques de détection des micropolluants nécessitent des équipements sophistiqués, couteux et demandent des techniciens qualifiés pour les faire fonctionner.
Depuis 2011, une plateforme SAL (Synthetic Aperture Ladar) a été développée et testée en laboratoire à l'Institut National d'Optique (INO). L'INO souhaite maintenant évaluer la possibilité d'utiliser un tel système d'acquisition pour des applications réelles de cartographie urbaine, notamment de modélisation 3D intérieure. Actuellement, les balayeurs laser (i.e. LiDAR) sont couramment exploités pour réaliser de telles cartographies 3D. Cependant, cette technologie fournit des nuages de points qui laissent place à des indéterminations de profondeur.
In this project a software will be developed to model the propagation of light in biological tissues and different types of events that may occur while light is interacting with the medium. The modelling is based on tracing a large number of photons launched in the tissue and applying a stochastic model for the possible outcome of the interaction of each photon and the tissue. Using this software, it will be possible to trace several chemical agents inserted in the tissue which are targeting certain cells including the cancer cells.
