ICARUS aims to design and simulate adaptive packet forwarding techniques for a multi-beam beam hopping high throughput satellites (HTS) which can offer Terabits per second throughput. The target online learning-based solution will support variable quality of service requirements, accurate time management and fault-tolerant operations, that enables autonomous configuration of HTS. The project will train Highly Qualified Personnel (HQP) who will bridge the gap between industry and academia.

Le projet consistera à concevoir et analyser un sous-réseau d’antenne qui devra s’intégrer à une grande antenne réseau, formant le cœur d’un radar à synthèse d’ouverture (RSO). Ce RSO sera utilisé sur une satellite à basse orbite et sa mission sera d’obtenir des images de la couverture, et plus spécifiquement de la masse de neige dans les régions nordiques du Canada. Le suivi de l’évolution de la masse de neige devient nécessaire à cause du réchauffement global.

Le projet consistera à concevoir et analyser un sous-réseau d’antenne qui devra s’intégrer à une grande antenne réseau, formant le coeur d’un radar à synthèse d’ouverture (RSO). Ce RSO sera utilisé sur une satellite à basse orbite et sa mission sera d’obtenir des images de la couverture, et plus spécifiquement de la masse de neige dans les régions nordiques du Canada. Le suivi de l’évolution de la masse de neige devient nécessaire à cause du réchauffement global.

Étant donné que les technologies de l’information sont de plus en plus utilisées, les fournisseurs doivent assurer la maximisation de la bande passante de leurs installations en tout temps. Pour les réflecteurs embarqués sur les satellites, cela signifie qu’un minimum de distorsion thermique est souhaitable pour obtenir un maximum de performance. Ces distorsions thermiques apparaissent à cause de la contraction et la dilatation de la matière sous l’effet de la température. Ce défi est d’une importance cruciale du fait que les réflecteurs sont soumis à des excursions thermiques sévères.