Deep learning based approaches for hard and soft data fusion towards better maritime domain awareness

In this project, we apply deep learning methods to analyze and obtain useful information from text data that are collected from social media, and combine these information with numerical data from physical sensors. We then develop new deep learning based solutions that exploit the combined data in order to track the ships in the open sea with more accuracy. The primary strength of our work is that social media data provides additional information when the usual physical sensors like radars and satellites can not provide enough data.

Extraction d'information dans des données non structurées

L'extraction d'information dans des données non structurées est un domaine vaste et relativement nouveau. Ce projet de recherche sera axé sur l'extraction d'information de rapports et nouvelles sur le secteur financier, plus précisément le marché des produits de base. Cela comprend le traitement des langues naturelles (TLN), les systèmes experts (comme les systèmes basés sur l'ontologie) et la fusion de l'information comme outils d'analyse qualitative des données financières et comme outils de prise de décisions d'investissement.