This project aims at developing a conversational agent for autistic people and their families, based on highly accurate training datasets while deploying Natural Language Processing (NLP) and Deep Learning (DL) techniques. This project will help promote inclusion and diversity into AI design by using the right data to train the conversational agent system to be inclusive, while taking into consideration gender roles, age, diversity and social and ethical problems. This could eventually result in a more diverse and inclusive world.

Plusieurs fondations, comme la fondation Marie-Vincent, sont particulièrement touchées dans le contexte de la crise actuelle de la COVID. Une partie importante des initiatives de financements étant normalement effectuée lors d’événements physiques d’envergure, l’obtention du financement pour maintien des activités est une préoccupation.

Le projet vise à développer de nouvelles composantes intelligentes pour un logiciel financier. Ainsi, différentes problématiques devront être résolues à l’aide de techniques statistiques et d’apprentissage machine et profond. Les données disponibles étant principalement du texte, le projet nécessite une étape de transformation afin de rendre les données utilisables dans les modèles appropriés. Des modèles préliminaires avaient été développés par l’entreprise dans le cas de certaines composantes et serviront de point de départ pour les développements futurs.