Développement d’outils d’évaluation, de suivi et de mesures de la maturité et de la transformation numérique au sein des PME

Videns accompagne actuellement plusieurs PME dans le secteur de l’assurance dans leur initiative de transformation numérique. Nos services d’accompagnement visent à soutenir les PME dans leurs démarches vers une transformation numérique répondant à leurs besoins et alignée à leurs objectifs stratégiques.
L’accompagnement de Videns est divisé en 4 volets : l'analyse de la situation actuelle, l'évaluation du potentiel de transformation numérique, la planification et la création d'une feuille de route détaillée, et l'accompagnement pour la mise en oeuvre des solutions identifiées.

Opérationnalisation de l’analyse automatique de commentaire dans le cadre d’un outils d’aide à la décision pédagogique.

Videns Analytics a lancé en 2018 le projet Réussito. Ce dernier est un outil technologique qui aidera le personnel enseignant dans sa prise de décision. Pour ce faire, les commentaires de rétroaction des enseignants sont analysés, à l’aide d’intelligence artificielle, pour les classer dans plusieurs catégories ciblées par des chercheurs en éducation. Les algorithmes d’intelligence artificielle (modèle de prévision) permettent maintenant de classer les commentaires, mais ce n’est pas suffisant pour avoir un outil utilisable.

Opérationnalisation et déploiement d’un outil utilisant l’intelligence artificielle afin d’assister la prise de décision pédagogique

Videns Analytics a lancé en 2018 le projet Réussito. Ce dernier est un outil technologique qui aidera le personnel enseignant dans sa prise de décision. Pour ce faire, les commentaires de rétroaction des enseignants sont analysés, à l’aide d’intelligence artificielle, pour les classer dans plusieurs catégories ciblées par des chercheurs en éducation. Les algorithmes d’intelligence artificielle (modèle de prévision) permettent maintenant de classer les commentaires, mais ce n’est pas suffisant pour avoir un outil utilisable.

Projet supervisé : Développement de techniques et outils visant l’amélioration de la cyber résilience au sein des entreprises québécoises.

Accélérer la mise en œuvre et la maintenance des pratiques quant à la protection des renseignements personnels en organisation et assurer l’accès aux techniques d’anonymisation respectant les normes de confidentialité et sécurité.À la lumière des nouvelles réglementations et normes sur la confidentialité des données personnelles, Videns Analytics est en constant progrès pour mettre à disposition des organisations des solutions innovantes afin d’accélérer et fortifier leurs pratiques de gestion et de gouvernance de renseignements personnels.

Videns Analytics : Séries temporelles en trésorerie corporative

Videns Analytics aide leurs partenaires à exploiter efficacement leurs données par le développement d’outils informatiques. Ils aident essentiellement leurs partenaires dans la transformation numérique. Grâce à l’expertise de Videns Analytics, les avancées technologiques peuvent être transférées durablement vers des partenaires québécois.Aujourd’hui, la plupart des entreprises, notamment au Québec, utilisent des outils simplistes (p. ex. fichier Excel) pour la gestion de leur trésorerie.

Towards a design for an inclusive conversational agent adapted to autism and language difficulties

This project aims at developing a conversational agent for autistic people and their families, based on highly accurate training datasets while deploying Natural Language Processing (NLP) and Deep Learning (DL) techniques. This project will help promote inclusion and diversity into AI design by using the right data to train the conversational agent system to be inclusive, while taking into consideration gender roles, age, diversity and social and ethical problems. This could eventually result in a more diverse and inclusive world.

Développements analytiques pour le marketing numérique et le recrutementde donateurs d’organismes à but non lucratif

Plusieurs fondations, comme la fondation Marie-Vincent, sont particulièrement touchées dans le contexte de la crise actuelle de la COVID. Une partie importante des initiatives de financements étant normalement effectuée lors d’événements physiques d’envergure, l’obtention du financement pour maintien des activités est une préoccupation.

Développement de composantes logicielles intelligentes pour la gestion des flux de trésorerie

Le projet vise à développer de nouvelles composantes intelligentes pour un logiciel financier. Ainsi, différentes problématiques devront être résolues à l’aide de techniques statistiques et d’apprentissage machine et profond. Les données disponibles étant principalement du texte, le projet nécessite une étape de transformation afin de rendre les données utilisables dans les modèles appropriés. Des modèles préliminaires avaient été développés par l’entreprise dans le cas de certaines composantes et serviront de point de départ pour les développements futurs.