Mitacs collabore avec des partenaires des secteurs privé et sans but lucratif qui ont besoin d’expertise en recherche postsecondaire afin de les aider à relever leurs plus grands défis. Issus de tous les secteurs de l’industrie, ces partenaires sont situés partout au Canada et à l’étranger.
Nous recherchons des étudiants des cycles supérieurs, des chercheurs postdoctoraux et des étudiants de niveau collégial pour participer aux projets collaboratifs des entreprises ou des OSBL partenaires ci-dessous. Pour effectuer une recherche parmi les projets disponibles, utilisez les filtres ci-dessous. Si vous identifiez un ou plusieurs projets qui vous intéressent, discutez de cette opportunité avec votre professeur superviseur. S’il appuie votre participation au projet, présentez votre candidature en utilisant le lien situé à la fin de la description du projet.
Si nous déterminons qu’un jumelage peut être effectué, nous vous mettrons en relation, ainsi que votre professeur superviseur, avec notre partenaire afin que vous puissiez échanger et élaborer la proposition de recherche de Mitacs.
Si vous êtes une entreprise ou un organisme sans but lucratif à la recherche d’expertise postsecondaire pour un futur projet, veuillez remplir ce formulaire.
Si vous êtes un membre du corps professoral d’un établissement d’enseignement au Canada et que vous êtes intéressé par l’un de ces projets, veuillez contacter un membre de notre équipe de développement des affaires.
Fusion Clip Applier- BC-566
Social Return on Investment-ON-409
StagePage Artist Similarity Network- ON-408
Use of AI models for compound design- QC-351
AGvisorPRO Ambassador Program and Marketing Campaign: Business Strategy Project- AB-062
AGvisorPRO Tomorrowland Project: Conversational Expert Systems and Machine Learning Models- AB-061
AGvisorPRO Software Development and Testing Project- AB-060
Use of Computer Vision in Streaming- ON-405
Low-Latency Video Streaming- ON-404
Phase 1) Developing big data cloud architecture/infrastructure to stream, manipulate, and process massive geospatial and temporally referenced data. Phase 2) Develop improved deep learning models- QC-371
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