Agent conversationnel virtuel spécialisé en marketing numérique

Les agents conversationnels (chatbot) sont de plus en plus populaires. On n’a qu’à penser à Google Assistant, Alexa ou Siri. Ces agents utilisent l’apprentissage profond afin de classifier les phrases des utilisateurs et d’en extraire les informations pertinentes. Les modèles derrière ses technologies sont d’habitude entraînés sur des corpus (des bases de données contenant du texte en langage naturel) générique (par exemple, les articles de Wikipédia). Or, si nous voulons créer un agent conversationnel spécialisé, il pourrait être très avantageux d’entraîner ce modèle sur un corpus spécialisé dans un domaine d’intérêt particulier. Pour ce faire, il faudra trouver des méthodes permettant d’entraîner nous-mêmes une architecture de type BERT en diminuant le plus possible les temps de calcul.

Intern: 
Aladji Faye
Superviseur universitaire: 
Gabriela Nicolescu
Province: 
Quebec
Partner University: 
Discipline: 
Programme: