Les contraintes concurrentielles et environnementales poussent les producteurs d’énergie, à utiliser leurs équipements à la limite de leurs spécifications, augmentant ainsi les risques de défaillance. Il est donc nécessaire pour ces producteurs de développer des méthodes analytiques pour évaluer l'impact de nouveaux scénarios d'utilisation sur la fiabilité de leurs équipements.La fatigue est la cause principale de défaillance des turbines hydroélectriques. Il est donc essentiel de connaître son évolution en fonction de son profil d’emploi. L’analyse des historiques d’opération et leur modélisation dans un sens probabilistique, devient donc un outil important pour pouvoir extrapoler le comportement des turbines, et par conséquent, mieux prédire leur fiabilité opérationnelle.Comme tout modèle identifié à partir de données expérimentales, un certain niveau d'incertitude y est inhérent. Le projet de recherche proposé a pour objectif la caractérisation du profil d'utilisation des groupes turbine‐alternateur d'Hydro‐Québec à l'aide des données historiques disponibles.