Développement d’une méthodologie globale permettant l’élaboration de systèmes pronostics intelligents

Le projet a pour but de développer une méthodologie globale permettant d’élaborer des systèmes pronostics intelligents. Cette méthodologie inclura deux aspects : une approche pronostic générique hybride (mécanismes de dégradation, données diagnostiques et connaissances d’expert) et des méthodologies d’aide à la décision (analyse des incertitudes du modèle, sélection d’algorithmes IA, génération d’indicateurs ciblés). Ceci permettra de générer des indicateurs sur l’évolution de l’état de santé des installations centrés sur les besoins utilisateurs et, par conséquent, d’élaboration des stratégies de maintenance prédictives. Une telle approche permettra de créer une banque de connaissances regroupant les données diagnostics, l’expertise et les méthodes déjà présentes dans l’entreprise. Aussi elle permettra de fournir un outil d’aide à la décision sous incertitudes à tous les niveaux du processus de gestion des actifs.

Intern: 
Olivier Blancke
Superviseur universitaire: 
Souheil-Antoine Tahan
Province: 
Quebec
Secteur: 
Partner University: 
Discipline: 
Programme: