Intégration de données numériques lifestyle pour la prédiction comportementale

Le projet de recherche consiste en une exploration des données lifestyle dans l'optique de prédiredifférents comportements. Les données sur le mode de vie génèrent des informations permettant d'ensavoir plus sur les citoyens. Des liens ont notamment été établis entre la consommation de latte et le votelibéral ou encore entre le style vestimentaire et la consommation culturelle. Par une collaboration avecSynopsis, ces données pourront être exploitées avec des méthodes d'analyse les plus actuelles ensciences sociales numériques. L'analyse sera effectuée en deux temps. D'abord une analyse permettantde regrouper des réponses selon leurs caractéristiques communes sera effectuée sur des données liéesau lifestyle. La deuxième approche utilisera des données collectées par Synopsis lors d'un devisexpérimental afin de comparer l'effet des actions de politiciens sur les répondants en contrôlant avec lasegmentation identifiée en phase 1.

Intern: 
Cloé Girard-Poncet;Camille Tremblay-Antoine
Superviseur universitaire: 
Yannick Dufresne
Province: 
Quebec
Université: 
Partenaire: 
Partner University: 
Discipline: 
Programme: