Optimisation d'algorithme d'analyse d'empreintes olfactives

Ce stage a comme objectif l’optimisation de l’algorithme d’analyse olfactive développé par Odotech. Une expertise poussée du domaine des mathématiques et plus particulièrement en statistique sont nécessaires à ce stage. C’est dans cette optique qu’Odotech a offert un stage à un étudiant à la maîtrise en statistique du departement de mathématique de l’Université de Montréal. Plusieurs solutions innovatrices ayant été identifiées par Odotech ce stage permettra de compléter l’équipe de recherché et développement d’Odotech et d’ainsi pousser encore plus loin ses recherches, ses analyses et ses conclusions. Le but visé est de maintenir la position de leadership d’Odotech dans l’industrie du suivi en continu des emissions d’odeurs. 

Intern: 
Iban Harlouchet
Superviseur universitaire: 
Pierre Lafaye de Micheaux
Province: 
Quebec
Partenaire: 
Discipline: 
Programme: