Optimisation d’algorithme d’analyse d’empreintes olfactives

Ce stage a pour objectif l’optimisation de l’algorithme d’analyse olfactive développé par Odotech. Une expertise poussée du domaine des mathématiques et plus particulièrement en statistique sont nécessaires à ce stage. C’est dans cette optique, qu’Odotech a offert un stage à un étudiant à la maîtrise en statistique du département de mathématique de l’Université de Montréal. Plusieurs solutions innovatrices ayant été identifiées par Odotech, ce stage permettra de compléter l’équipe de recherche et développement d’Odotech et d’ainsi pousser encore plus loin leurs recherches, leurs analyses et leurs conclusions. Le but visé est de maintenir la position de leadership d’Odotech dans l’industrie du suivi en continu des émissions d'odeurs.

Intern: 
Iban Harlouchet
Superviseur universitaire: 
Pierre Lafaye de Micheaux
Province: 
Quebec
Partenaire: 
Programme: