Optimisation de la cartographie géologique par apprentissage automatique

Les développements récents des algorithmes d’apprentissage automatisé offrent des moyens sans précédents pour comprendre et caractériser les environnements terrestres de notre planète. Ce projet vise à tirer profit des plus récents standards, outils et données ouvertes dans le domaine de l’observation de la Terre pour mieux caractériser la géologie de surface dans différentes régions en Afrique de l’Ouest et au Canada. À terme, ce projet facilitera l’utilisation des outils d’intelligence artificielle aux données d’observation de la Terre afin d’en extraire de nouvelles informations.

Intern: 
Kevin Siebels
Superviseur universitaire: 
Yacine Bouroubi
Province: 
Quebec
Partner University: 
Programme: