Prédiction d’économies d’énergie de bâtiments après rénovation par la modélisation basée sur les données

L’entreprise Ecosystem mène des projets de performance énergétique intégrés (PPEI) dans les bâtiments et implémente des mesures d‘amélioration énergétique menant à des économies d’énergie et à la réduction des émissions de GES. Les économies engendrées par les mesures d’amélioration énergétique sont garanties, et donc la mesure et la vérification des économies est partie intégrale des projets réalisés. Les économies sont évaluées en comparant les dépenses énergétiques après la réalisation du projet et les dépenses prévues par le modèle calibré (avant le projet). Ecosystem possède une base de données comportant plusieurs centaines de projets complétés d’amélioration énergétique, incluant des données de consommation d’énergie avant et après le déploiement de mesures d’amélioration énergétique. L’objectif général du projet de recherche est de valoriser la base de données d’Ecosystem. Un modèle basé sur les données sera alors développé afin d’améliorer les prédictions d’économie d’énergie découlant des mesures d‘amélioration énergétique.

Intern: 
Jonathan KERE
Superviseur universitaire: 
Massimo Cimmino;Marios-Eleftherios Fokaefs
Province: 
Quebec
Partenaire: 
Partner University: 
Discipline: