Reconnaissance automatique de produits à partir des requis dans les appels d'offres

Ce projet de recherche vise à développer une technologie de pointe qui permettra à une entreprise d’identifier rapidement les appels d’offres les plus intéressants pour elle en fonction des produits et services qu’elle offre. Elle lui permettra également de produire ses soumissions plus rapidement et efficacement.
Plus précisément, l’objectif est de développer un logiciel capable d’extraire automatiquement tous les requis d’un appel d’offres et, à partir de ces requis, d’identifier les produits et services que l’entreprise est en mesure de fournir. Le logiciel pourra déterminer dans un premier temps quels appels d’offres sont les plus intéressants pour l’entreprise et, dans un second temps, préparer automatiquement un projet de soumission. L’approche qui sera utilisée fera appel à des techniques d’intelligence artificielle, soit l’apprentissage profond (« deep learning ») à base de réseaux de neurones et l’analyse sémantique latente.

Intern: 
Jessica Carrier
Justine Nollet
Superviseur universitaire: 
Jacques Ladouceur
Province: 
Quebec
Partner University: 
Programme: