Le but du projet est de développer un pipeline de données qui traite les observations de séances de jeu et les segmente en différents archétypes de joueurs. À titre d'exemple, dans un jeu de rôle, certains joueurs ont un style de jeu offensif, tandis que d'autres ont un style plus défensif. Le premier défi est d'identifier ces différents styles de jeu en utilisant des méthodes d'apprentissage non supervisées. Le deuxième défi est d’identifier les actions et erreurs propres à chaque groupe pour faciliter l’entraînement de bots devant adopter des comportements humains immersifs.