Utilisation de nuage de points lidar à haute densité en foresterie de précision

Dans l’est du Canada, la gestion durable des forêts de feuillus et des peuplements de bois mixtes passe, entre autres, par l’implémentation d’une sylviculture de précision. En effet, dans ce type de peuplement, l’identification des tiges de haute valeur marchande et de celles à conserver est un élément primordial tant au niveau économique qu’au niveau écologique. Bien que les compagnies forestières bénéficient d’un soutien des technologies de télédétection (ex. lidar aérien, imagerie satellitaire ou relevés photogrammétriques), elles manquent d’informations précises à l’échelle de l’arbre individuel pour optimiser les opérations de récolte. Avec les avancées récentes dans les domaines des véhicules aériens sans pilotes (UAV) et la miniaturisation des capteurs lidar, l’acquisition mobile de nuage de points à ultra-haute résolution (> 1000 points/m²) est de plus en plus accessible et pourrait bien combler les besoins de l’industrie. Ce projet vise donc à valider le concept d’utilisation de données lidar mobile (terrestre et sur drone) à très haute résolution pour le support de la sylviculture de précision et leurs intégrations dans la nouvelle génération d’inventaires forestiers.

Intern: 
Bastien Vandendaele
Superviseur universitaire: 
Richard Fournier
Province: 
Quebec
Partner University: 
Programme: