Détection et classification automatique des défauts de surface de pièce aéronautique

Le processus de détection et classification des défauts de surface consistent à analyser l’état de surface d’une pièce métallique. Y-a-t-il des défauts visuels dont on devrait se soucier? De quel type est-il? Il est possible, en utilisant certaines techniques mathématiques, de permettre à l'ordinateur d’analyser une image et de prendre ce type de décision. Naturellement, il faut, préalablement, apprendre à l’ordinateur à exécuter cette analyse. C’est précisément ce travail qui sera fait dans le cadre de ce projet.

Évaluation et maîtrise des expositions professionnelles au chromate de strontium dans l’industrie aérospatiale

L’industrie aérospatiale est un domaine important au Québec qui emploie plusieurs milliers d’employés. Le chromate de strontium est un métal couramment utilisé dans cette industrie comme agent anticorrosion. Le chrome hexavalent contenu dans ces peintures est classé cancérigène pour l’homme par le Centre international de recherche sur le cancer (CIRC). Nous proposons d’évaluer et de caractériser les expositions professionnelles au chromate de strontium dans une usine de fabrication d’avions commerciaux.

Development of Additive Manufacturing Post-fusion Processes for Landing Gears

Additive Manufacturing (AM) technology demonstrates great ability of fabricating complex geometry and reducing buy-to-fly (BTF) ratio. The objective of the Héroux-Devtek R&D project is to build a relationship between post-fusion processes and material properties for additively manufactured Ti64 landing gear components. From the previous studies, promising heat-treatments were identified. In this project, studies will only focus on the four selected heat treatments.

CARIC LEAN-702_TRL4+ Développement d'un démonstrateur de chiffrage de pièces usinées

La fabrication de pièces aérospatiales représente plusieurs défis importants. Parmi ces défis, le chiffrage des coûts et de manière générale la gestion de l'ensemble des informations est un casse-tête souvent très difficile à solutionner et dépendant de représentations géométriques. La solution idéale doit permettre la combinaison d'informations multifactorielles tenant compte du capital humain, structurel et enfin relationnel, c'est-à-dire des connaissances tangibles et tacites qui rendent le projet complexe.

Caractérisation des propriétés thermomécaniques des panneaux en nid d’abeille et optimisation de leurs configurations dans le design des réflecteurs d’antenne spatial

Étant donné que les technologies de l’information sont de plus en plus utilisées, les fournisseurs doivent assurer la maximisation de la bande passante de leurs installations en tout temps. Pour les réflecteurs embarqués sur les satellites, cela signifie qu’un minimum de distorsion thermique est souhaitable pour obtenir un maximum de performance. Ces distorsions thermiques apparaissent à cause de la contraction et la dilatation de la matière sous l’effet de la température. Ce défi est d’une importance cruciale du fait que les réflecteurs sont soumis à des excursions thermiques sévères.

Amélioration des protocoles et des architectures de communications inter-FPGA

La simulation en temps réel de système d’électronique de puissance et de réseau électrique exige de faibles pas de calcul afin d’obtenir une précision sur les phénomènes transitoires. Pour répondre au besoin de sa clientèle, OPAL-RT technologies offre des produits de pointe qui sont contraints par un problème non trivial, les délais de communication. Plus spécifiquement, la problématique porte sur les délais de communication entre les plateformes Field Programmable Gate Array (FPGA) qui limite la complexité et la dimension que pourraient atteindre les modèles de simulation.

Optimisation de l'ordonnanceur dynamique de la plateforme Notixia

Dans la plupart des environnements industriels, les approches classiques d’ordonnancement sont rarement capables de prendre en considération l’information en temps réel, qui est de plus en plus présent dans différents systèmes de gestion d’entreprise. L’évolution d’une approche statique vers une approche dynamique permet d’améliorer la performance de l’ordonnancement. L’utilisation d’approches métaheuristiques pour résoudre le problème d’ordonnancement dynamique sera privilégiée dans ce projet.

Développer et calibrer un outil de prédiction aéroélastique d'ailettes assujetties à des excitations vibratoires induites par les sillages amont et aval des redresseurs adjacentes dans un compresseur

PWC effectue des tests sur les compresseurs lors du développement de ses moteurs afin de mieux connaître les niveaux vibratoires des ailettes en fonctionnement. Le but de ce projet de recherche est de développer une méthode numérique basée sur des considérations aéroélastiques et capable de prédire efficacement ces niveaux vibratoire afin de limiter la voie expérimentale. Des logiciels performants de dynamique des structures et dynamique des fluides seront mis à contribution pour le calcul des effets d’un écoulement d’air sur une structure vibrante.

Evaluation of Additive Manufacturing for Landing Gears

Additive Manufacturing (AM) shows great potential for reducing important production factors such as overall weight and Buy-to-Fly ratio. The objective of this project is to identify and apply AM to landing gear parts for weight reduction and improved sustainability. To reach this target, the most promising AM technology must first be identified, followed by validation of the post-processes applied to the parts and the requirements needed to achieve certification. The intern will identify the landing gear components most suitable for AM applications.

Improving efficiency and safety in aviation industry using big data analytics (phase II)

Aviation industry uses flight data recorders (FDR) to monitor a high number of parameters during each flight it operates. It is expected that analyzing this data will provide useful information to airlines for improving flight safety and efficiency. However, this analysis is a challenging task in itself because the amount of accumulated data is enormous and also because it is diverse. To overcome these difficulties, data is first preprocessed (or cleaned) and only significant parameters are kept.

Pages