Réduction du volume et de la teneur en contaminants organiques présents dans les biosolides de la ville de Sainte-Julie par voies microbiennes et/ou enzymatiques

La ville de Ste-Julie (Qc) est aux prises avec une production importante de boues dans ses étangs de traitement des eaux usées. Ce faisant, elle doit vidanger annuellement ces derniers, ce qui représente des coûts d’opération importants. Ces vidanges génèrent annuellement environ 600 tonnes sèches de boues.

Large-scale multi-agent flexible transport simulator for co-simulation with power system simulator

Electric mobility is promising in terms of lower CO2 emissions. In order to analyze its impacts effectively, both on the electric grid and the transportation system, agent-based models emerged as a viable option. Such methodology will be applied to understand the potential impact of electric mobility in great Montréal area, Canada. A scenario reproducing the current transportation system will be created, calibrated, and validated. It will be coupled to a power supply simulation developed by Hydro-Québec research center (CRHQ), creating a model of the dynamics between the two systems.

Digestion anaérobie de matières organiques résiduelles en deux étapes : étude de cas

Les résidus de tables sont générés en grande quantité. L’enfouissement et la décomposition de cette matière organique génèrent du méthane, un puissant gaz à effet de serre (GES). Il importe donc de traiter cette substance par d’autres manières afin de protéger l’environnement. Une des façons de valoriser la matière organique est la biométhanisation. Cette technique permet d’une part de réduire les émissions de GES et d’autre part produire un biogaz qui pourra se substituer à des combustibles fossiles et aussi générer un digestat qui pourra être utilisé comme fertilisant.

Métrique de performance pour détection d’anomalie automatisée dans les groupes turbine-alternateur

Le projet de recherche consiste à développer une méthodologie pour identifier les métriques adéquates permettant de comparer les performances de différentes approches de détection d’anomalie en fonction d’un contexte donné et d’en implémenter une preuve de concept adaptée au problème de surveillance des groupes turbine-alternateur chez Hydro-Québec.
Lorsque les données pour définir explicitement des classes de comportements anormaux sont insuffisantes et que la quantité de données correspondant à un comportement normal est grande, il devient préférable de modéliser des classes de comportements

Développement d’une méthode d’ajustement de biais des précipitations simulées par les modèles climatiques

Selon le plus récent rapport du Groupe d’experts intergouvernemental sur le climat (GIEC), les événements extrêmes tels que les précipitations intenses sont susceptibles d’augmenter en intensité et en fréquence au Canada. Au Québec, cette augmentation aura des impacts considérables sur l’ensemble des secteurs d’activité de la province, tels que l’agriculture, l’énergie et l’aménagement du territoire. La quantification de cette augmentation ainsi que l’étude de ces impacts se font généralement à l’aide des précipitations simulées par les modèles climatiques.

COVID-19: optimisation opérationnelle d'un véhicule autonome de désinfection d'environnement intérieur

Depuis décembre 2019, le monde entier vit une pandémie sans précédent qui requière des solutions novatrices et efficaces telles que les véhicules mobiles de désinfection par rayon ultra-violet à longueur d'onde courte (UV-C) qui sont capables de détruire le virus. Dans ce contexte, une équipe de recherche de l’UQTR et de l’Université Carleton s’associe avec la compagnie Noovelia pour développer une plateforme mobile autonome afin d’en faire un outil de pointe pour les opérations de désinfection liées à la pandémie du COVID-19.

Distributed and Decentralized Optimization for Electricity Consumption Flexibilities and Network Constraints

In the context of the "Smart Grid", the exploitation of electricity consumption flexibilities will be a key lever in the optimization of the electric system. It can help to limit power demand peaks, increase the share of renewable energy and limit network infrastructure investments.

Power network transfer capability (Phase II – data error detection)

Hydro-Québec is a public utility that generates and distributes electricity. Despite selling most of its electricity in Québec, its most lucrative sales are in the neighboring markets. To ensure the best possible quality of service, the transmission system must remain stable, but to maximize profits, the company also wants to increase its transmission capacity to maximize energy exports. The transfer limit is now conservatively estimated based on a certain combination of simulated network configurations.

Active learning for visual detection on inspection robots

Robotics vehicles deployed at Hydro-Québec up to now are still mainly manually operated and human intervention is continuously required. The project aims to equip Hydro-Québec's current and future fleet of inspection robots with autonomous inspection capabilities. The intern will leverage breakthroughs in artificial intelligence to enable robotic vehicles to realize real-time automated visual inspection of the company's infrastructure and use a simply and securely deployable robotic vehicle to perform the company’s first fully autonomous power line components inspection mission.

Impact de l’utilisation d’un modèle périodique autorégressif et à moyenne mobile dans la gestion moyen-terme de la production hydroélectrique

Pour planifier à moyen-terme un système hydroélectrique, il est nécessaire de déterminer une politique de gestion de ses réservoirs, c’est-à-dire la quantité d’eau à utiliser à chaque semaine pour répondre à une demande électrique ou d’autres contraintes. Cette politique de gestion couvre un horizon allant jusqu’à 2 ans et doivent tenir compte de la principale source d’incertitude : le volume d’eau reçu par le système dans le futur.

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