Fastercom est une entreprise spécialisée dans le développement d’algorithmes et de logiciels permettant de résoudre différentes formes du problème de tournée de véhicules, le « Vehicle Routing Problem » (VRP). Les contraintes considérées sont généralement très diverses et varient selon les domaines des clients.
Les Premiers Peuples partagent tous une relation viscérale, intime, organique et sacrée au Territoire. Avec le Territoire, le Ciel, les Astres, la Nature, les Animaux, les Oiseaux, ils ne font qu’un. Malgré qu’ils aient été dépossédés de leurs territoires et parqués dans des réserves, ce lien et cet attachement demeurent. En ces temps de recherche de sens, de crise climatique, d’éco-anxiété, l’humanité peut apprendre des savoirs et pratiques autochtones.
L’entrepreneuriat immigrant constitue une source de croissance économique et de développement social pour le Canada néanmoins les études révèlent que les personnes immigrantes rencontrent plusieurs difficultés pour se lancer en affaires. Parmi ces difficultés figurent l’accès aux incubateurs et l’inadéquation de l’offre d’accompagnement entrepreneurial à leurs besoins.
Dreeven platform serves a diverse range of construction companies, providing training and support during their onboarding process. Client adoption varies based on their needs and interests, with some fully engaging while others become disengaged and cancel their subscription. To address this, machine learning will be used to predict key factors influencing user adoption at different stages of interaction. Analyzing user log data will identify adoption patterns, allowing for user segmentation and tailored marketing.
Videns accompagne actuellement plusieurs PME dans le secteur de l’assurance dans leur initiative de transformation numérique. Nos services d’accompagnement visent à soutenir les PME dans leurs démarches vers une transformation numérique répondant à leurs besoins et alignée à leurs objectifs stratégiques.
L’accompagnement de Videns est divisé en 4 volets : l'analyse de la situation actuelle, l'évaluation du potentiel de transformation numérique, la planification et la création d'une feuille de route détaillée, et l'accompagnement pour la mise en oeuvre des solutions identifiées.
Lerna AI helps app developers to better understand their users and optimize their campaigns. The company’s mobile library optimizes the timing of user engagement, for example by identifying when the right moment is to send an up-selling notification. This is achieved by seamlessly deploying privacy-preserving federated learning on the mobile phone in order to learn from enriched first-party data that never leaves the device.
The project aims at enhancing Lerna AI’s underlying ML algorithms by introducing a recommender system and content-based optimization.
Cette étude analyse la manière dont les incubateurs et accélérateurs d'entreprises (AIE) dans une industrie très émergente construisent leur légitimité pour attirer les entrepreneurs et des acteurs importants de l’écosystème entrepreneurial dans leurs programmes. Nous étudierons ce phénomène à travers le cas de l’incubateur Digihub qui lance un pôle de créativité et métavers dans son programme. DigiHub Shawinigan est un organisme à but non lucratif créé en 2014 dans le but de favoriser l’innovation et le développement d’entreprises et de projets liés au numérique.
Dans le contexte communicationnel et technologique actuel, les enfants se retrouvent face à une prolifération d'informations et de contenus. Cette dynamique ouvre grande la porte un phénomène de désinformation poussé, tout particulièrement, par la communication numérique. Or, le numérique est aussi porteur d'opportunités de contre-information et les enfants ont la capacité de se montrer critiques et actifs face aux contenus qu'ils consomment.
To guarantee progress and adherence to the Dreven platform the company must solve a major issue to which no
traditional solutions tested have provided reliable and efficient answers. This issue is linked to the complexity and
diversity of information exchanges that Dreeven must use for different reasons. To be efficient, the Dreeven platform
must be more intuitive (automated), which requires the use of more advanced AI techniques. However, the nature of
the information (digital vs digitized) causes multiple challenges for the techniques used in AI.
