Sommaire de la vision Espace Données Réunir les données de tous les domaines d’affaires des organisations scolaires du Québec dans le but de positionner la GRICS comme référence provinciale dans la valorisation, l’accès et la gouvernance des données en éducation.
La réduction des émissions CO2 reliées à la production du béton est un défi important pour l’industrie. Le programme de recherche présenté vise à intégrer l’intelligence artificielle dans la production du béton. À terme, une usine « intelligente » pourra utiliser chacun des constituants du béton à son plein potentiel par une optimisation de la production en fonction de critères techniques, économiques et environnementaux.
ShowUp is a new product by Dovico that provides teammates the opportunity to improve their workplace culture. The evaluation is conducted with the help of a questionnaire. Dovico aims to use the results of these questionnaires in a machine learning setting to predict innovative culture in teams and organizations.
In this project, we build on these preliminary works and explore the capabilities of different machine learning techniques anomaly detections and predictions of network degradation issues. We also plan to develop ap-proaches to help Cable Network Operation teams triage and diagnose cable network issues efficiently. The results of this project will help Cable Network companies anticipate on networks degradation issues, allowing their Network Operation professionals to proactively fix the issues before they can manifest in the field and im-pact end-users.
Malgré les efforts consacrés à la détection des problèmes de sécurité dans les systèmes informatiques, de nombreux défauts s'échappent sur le terrain, provoquant de graves défaillances et d'énormes pertes financières. Pour identifier la nature des problèmes, les développeurs de logiciels s'appuient fortement sur l'analyse des journaux (logs), générés lors des exécutions du système. Les logs sont également utilisés dans la détection des intrusions de sécurité, l'analyse des performances et le diagnostic des pannes. Cependant, les logs ont toujours été difficiles à utiliser.
Artificial intelligence shows great promise in the field of medicine. Indeed, neural networks can learn to perform many tasks that would otherwise take hours for physicians to accomplish. For example, neural networks can learn to classify each pixel in cardiac echography images with respect to the anatomical region (cardiac echography segmentation). This allows for faster diagnostic of various pathologies. However, neural networks are not infallible, and it is not trivial to identify these failure cases without expert intervention.
In the last decade, DevOps has emerged as the prominent approach to increase agility, productivity, and quality in the software industry. DevOps is a software engineering approach that aims at continuous improvement through the use of a systematic approach. It advocates for automation and monitoring at all stages of software development and operations. Based on the spectacular progress it has enabled, DevOps can be viewed as a disruption in the evolution of software engineering approaches.
Next generation (5G) mobile networks address diverging requirements from different industry segments by sharing and isolating resources over the same physical infrastructure. This paradigm led to the objective of Fixed Mobile Convergence (FMC), an attempt to integrate fixed-line access to the 5G core system. The Access Gateway Function (AGF) is presently being considered as a mean to achieve FMC.
La crise pandémique a ouvert une fenêtre d’opportunité pour la pratique du vélo utilitaire en tant qu’alternative fiable et durable à l’automobile. Mais la transition vers cette pratique ne se fera pas spontanément, car exigera d’innover sur le plan social et technologique. La présente recherche se propose de profiter de cette fenêtre d’opportunité pour développer une plateforme collaborative en ligne pour connecter les acteurs concernés par la pratique du vélo utilitaire afin de leur permettre d’échanger et acquérir des informations, connaissances et compétences.
Les facteurs individuels, situationnels et technologiques qui influencent la décision d’un individu d’adopter une application numérique de santé publique sont actuellement méconnus. Ainsi, bien qu’une telle application apporterait un bon nombre d’avantages pour les consommateurs, particulièrement dans un contexte de pandémie, de nombreux facteurs entrent en œuvre pour favoriser ou freiner non seulement le téléchargement de celle-ci, mais aussi sa conservation sur son téléphone et son utilisation active à long terme.
