Intelligence artificielle pour l’évaluation du niveau de risque des acteurs sur le Dark Web

La cybercriminalité comprend tous les types de crimes qui s’effectuent en ligne, tel le rançonnage, le vol de données et d’identités, etc. Ces attaques prennent majoritairement forme sur le Dark Web , cette partie du cyberespace, qui n’est pas indexée ou accessible par les moteurs de recherches, et qui serait jusqu’à 5,000 fois plus grande que le Web.
C’est dans ce contexte que Flare Systems, entreprise partenaire de la recherche, scrute le Web profond à la recherche de menaces pour les institutions.

Noise-aware wearable speech enhancement system

This project aims to design an embedded system to enhance human speech in noisy industrial environments to boost automatic speech recognition (ASR) performances. Speech recognition is desirable for workers to log information in the system without using their hands, which improves productivity significantly. In this project, the system will learn to remove the ambient noise using machine learning and an array of microphones to boost the speech recognition performance.

Estimation and exploration of latency data to optimize network function deployment in 5G networks

The project will aim at collecting and studying 5G wireless network data latency to a) find ways to improve latency results (reduction, avoidance of peaks, etc.) and b) identify methods to optimize the distribution of network or application function within the network (i.e. find the optimal location of a function in a network ranging from the device, the edge, the core or the cloud).

Dénombrement automatisé des usagers aux arrêts d’autobus en temps réel

Les bus sont un des principaux moyens de transport de la ville moderne. Cependant ils desservent les arrêts de bus à des horaires fixés à l’avance, et sont donc incapables de s’adapter en temps réel à de brusques changements dans la demande. Nous souhaitons utiliser des images de vidéo-surveillance pour compter le nombre de passagers potentiels attendant le bus à chaque arrêt. Cette information pourra ensuite servir à adapter le flux des bus en temps réel et améliorer leur desserte.

Personnaliser l’accompagnement de consommateurs dans une plateforme numérique de coaching virtuel

Les Éditions Protégez-Vous souhaitent innover dans la diffusion de leur contenu afin d’accompagner les consommateurs dans leurs choix, en particulier avec une plateforme numérique de coaching virtuel. Une première phase consiste à proposer une plateforme avec le contenu du guide pratique « 100 gestes pour la planète » pour accompagner les consommateurs à faire des choix sensés et écoresponsables. Cependant, ce contenu doit être présenté de manière précise afin que le processus d’accompagnement se révèle efficace.

Développement d’un cadre pédagogique visant le développement des habiletés musicales des enfants de 4 à 6 ans

Chez l’enfant de 4 à 6 ans, l’approche d’apprentissage par le jeu est recommandée pour stimuler les domaines du développement global : affectif, physique et moteur, social, cognitif et langagier. En ce sens, le jeu musical serait un vecteur artistique pour favoriser le développement de l’enfant. De plus, à l’ère numérique, les jeux éducatifs évoluent et deviennent interactifs, coopératifs, et personnalisés.

Exploiting Microservices and Software Product Lines for Scaling and Customizing Network Design Products at iBwave Solutions

Microservices are an emerging software paradigm that has shown great potential to meet projected scalability and flexibility demands of leading software companies. This research project aims at leveraging known benefits of microservices from the novel perspective of Software Product Line Engineering, which is an industry-proven software development method that enables companies to more effectively and efficiently develop their product portfolios to better meet their clients’ needs.

Implementation and evaluation of an online tool to support the screening and triage of people with manifestations of psychological deterioration in the context of a pandemic

In the context of a pandemic, one of the main challenges is the difficulty of meeting the needs of the population while taking into account the shortage of resources. Thus, it is imperative to innovate and create strategies that are both dynamic and interactive, in an effort to better identify those individuals most at risk and to prioritize needs, given limited resources.

Advancing traceability in informal supply chains through applied AI and ML

PemPem develops tools to ensure product traceability in informal supply chains using AI. These informal supply chains employ over 60% of the working population worldwide. They typically have highly inefficient operations due to very limited access to information and a reliance on opaque word-of-mouth coordination. While PemPem has started solving the problem of collecting data on commercial transactions and activity in these informal supply chains and of improving their efficiency, it now has to convert this data into actionable traceability insights.

ChainCert platform: Verification authentication platform using Blockchain network

Blockchain is a well-known immutable, transparent and anti-counterfeit platform. As such it can be appropriate for submitting certificates for validation and safe-keeping. However, because of its requirements for complex and heavy computations for enhanced security and verification of each submission in the network, in this proposal, we have decided to conduct an experimental study to firstly evaluate several possible Blockchain candidate technologies to determine the ones that are the most cost-efficient and have a better performance for our case study.

Pages