Ability of the AI to recognize impacts or damage on a vehicle

This project aims at automatically classifying the impact’s damages on the vehicles, based on photos and using AI algorithms. Evaluating damage is time consuming process in insurance industries. Expert are physically delegated to take photo’s and evaluate the damages. Receiving accidented car’s photos from different sources (client mobile app, mails from client, delegates and others) and automatically classifying them will help expert to quickly confirm and focus on more complex situation.

Étude du potentiel de transposition de la norme BNQ 21000 des entreprises aux villes et aux municipalités

Apparu il y’a environ 40 ans, le développement durable (DD) propose un référentiel transversal, responsable et partagé de gestion commune. Cet idéal interpelle à la fois les politiques, les affaires et la société.
Bien que n’étant pas soumises aux lois en la matière, les villes et les municipalités participent à leur niveau à la mise en application des politiques publiques (Mamot, 2014a).

CRITiCAL : Cyber Résilience des Infrastructures, des systèmes de Transport et des ChAînes Logistiques

L’économie mondiale est devenue aujourd’hui complètement dépendante des chaînes d’approvisionnement de marchandise. Joe Biden a ainsi déclaré récemment que « construire des chaînes d'approvisionnement résilientes protégera les États-Unis contre les pénuries de produits critiques ». Il a pris la décision « de passer au crible les chaînes d'approvisionnement des biens jugés essentiels » (voir https://www.autoactu.com/actualites/etats-unis-joe-biden-va-passer-au-cr...).

Predictive depth-to-bedrock mapping to assess groundwater vulnerability at the catchment scale on the Canadian Shield

Most rural municipalities on the Canadian Shield rely on underground aquifers as their primary source of drinking water. Groundwater is prone to many anthropogenic and natural sources of contamination. The objective of the research project is to develop an innovative technique to predict and map the depth of the bedrock surface across large scales using different kind of field instruments and statistical mapping.

Identifier son profil financier et ses tendances en matière de décisions financières, vers une formation à distance favorisant le bien-être financier

Ce projet propose la création d’un questionnaire qui permettra de fournir une rétroaction par rapport au profil d’habitudes financières des répondants. Considérant les impacts des finances personnelles sur la vie quotidienne et le bien-être individuel, un outil qui pourrait aiguiller les gens quant à leurs tendances et au contexte dans lequel ils prennent des décisions plus éclairées en matière de finance pourrait favoriser leur bien-être et leur satisfaction de vie.

Gouvernance et création de valeur dans un contexte de PME

Pour répondre à l’imprévisibilité des environnements — au désordre ambiant — les organisations tentent d’ajouter de la robustesse et de la résilience par le contrôle. Ce faisant, elles sclérosent leurs structures et se coupent des humains. L’attention se porte alors sur la performance interne et sur la vélocité; sans égard à la qualité ou à l’effet des produits et des services. L’efficience devient une fin à soi.

Effet du myriophylle envahisseur sur les cyanobactéries en milieu lacustre

Le myriophylle à épis est une plante aquatique exotique envahissante dont les populations sont en pleine expansion au Québec. Plusieurs travaux en laboratoire ont montré que le myriophylle libère, en se décomposant, des substances toxiques pour les cyanobactéries. Le myriophylle peut aussi héberger sur ses tissus des algues microscopiques qui captent des nutriments qui ne sont plus ainsi disponibles pour les cyanobactéries.

Living Lab Lanaudière étude de cas et analyse des retombées

Le Living Lab Lanaudière (LLL) a vu le jour après que la Corporation de développement de la MRC de Joliette (CDÉJ) ait lancé en 2017 une vaste réflexion afin de mettre sur pied un projet novateur pour mieux outiller les entreprises et les milieux lanaudois à faire face aux enjeux d'accès aux percées technologiques, d'automatisation, mais aussi d'adaptation des travailleurs et des consommateurs dans un environnement en constant changement. Après près de deux ans de réflexion, d’élaboration, de consultations, et de projets pilotes, le concept du LLL a été sélectionné et implanté dans la région.

Application des CNN aux images satellites THR pour l’évaluation des impacts économiques et sociaux de la réhabilitation de corridors de transport en Irak

Ainsi, l’objectif principal de ce projet est de développer une méthode basée sur les techniques d’observation de la Terre (OT) afin d’évaluer les effets de la réhabilitation de corridors de transport en Irak sur le développement d’infrastructures économiques et sociales. L’approche sera basée sur l’application de l’apprentissage profond aux images satellites THR pour la détection des bâtiments résidentiels, commerciaux, industriels et d’autres géo-objets reliées aux activités économiques (ex. parcelles agricoles).

Évaluations d'impact des projets de développement et des programmes sociaux dans les pays en développement dans le contexte de la pandémie de COVID-19

Le but de ce projet est d’évaluer les impacts des programmes sociaux et des projets de développement à partir de données d’enquêtes collectées avant et pendant la pandémie de COVID-19. Un premier objectif sera de recenser les méthodes et les approches économétriques pour l’analyse des effets causaux. Sur la base de ce travail, les données mises à disposition des stagiaires seront analysées. Une attention particulière sera portée aux biais de sélection et d’attrition ainsi qu’à l’hétérogénéité inobservée à partir de méthodes des variables instrumentales.

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