One of the main problems facing current cancer therapies, including chemotherapy and immunotherapy, is the poor functionality of the blood vessels present in tumours. Indeed, tumour blood vessels are highly abnormal, and this leads to poor perfusion, resulting in poor delivery of oxygen to the tumour. This has profound consequences for cancer therapies, as the lack of oxygen in the tumours impedes the tumour-killing functions of immune cells or the diffusion and efficacy of cancer drugs.

Therapeutic antibodies have been developed against a variety cancer cell surface proteins. These antibodies activate immune surveillance mechanisms that lead to destruction of cancer cells. Therapeutic antibody efficacy can be enhanced or might have unforeseen detrimental effects due to activation or inhibition of intracellular signaling pathways. Recent evidence suggests that the targeting of subtypes of the developmentally important Frizzed receptor subtypes could have great therapeutic efficacy in the treatment of several cancers and developmental disorders.

The project aims to facilitate the research and development of new drugs by exploring deep learning methods to process molecules and to generate new molecules. The deep learning models that will be experimented include few shot learning, generative adversarial network, and variational autoencoder. We would like to improve these methods specifically for pharmacological datasets, which are vastly different from many common, public dataset used in academic research on the aforementioned models.

Parallex BioAssays est une jeune biotech issue de travaux de recherche universitaire en génie biomédical. Au cours des dernières années, ils ont développé la SnapChipMC... un nouvel outil de laboratoire qui permettra d'accélérer la recherche biomédicale en mesurant plusieurs protéines à la fois, sans aucun compromis sur la qualité des résultats. Au cours de ce projet, le stagiaire postdoctoral participera très étroitement à la mise au point de nouveaux tests, de manière à rendre la SnapChipMC utile à tous les domaines de recherche.

Recent studies have demonstrated the efficacy of medical cannabis (MC) to treat certain conditions like chronic pain. However, surveys conducted before 2018 have revealed that physicians were more reluctant than patients to use MC. According to physicians, a major barrier to the use of MC was insufficient information. In this project, we want to describe the attitudes towards MC of the Canadian doctors and patients 18 months after cannabis legalization in Canada. To do this, an electronic survey will be sent to physicians and patients.

L’analyse mathématique multivariée, qui consiste en l’analyse d’une grande quantité de données, permet aujourd’hui de mieux comprendre et interpréter des processus complexes. Un type d’analyse multivariée couramment utilisé dans l’industrie est l’analyse par régression linéaire (PLS) qui permet de prédire les résultats d’un procédé à partir des différents paramètres utilisés. Bien que cet outil mathématique soit fort développé, il n’y a pas encore de modèle efficace pour prédire les résultats d’un procédé ayant des paramètres qui varient à la fois dans le temps et l’espaces.

Le contrôle qualité de produits pharmaceutiques s’effectue par différentes méthodes telles que les tests de dissolution et les analyses de chromatographie en phase liquide à haute performance (HPLC). Comme ces méthodes sont souvent lentes et dispendieuses, l’industrie se tourne plutôt vers l’utilisation de sondes spectrales (infrarouge, Raman). Ces outils, nommés technologies d’analyse de procédés (PAT), requièrent l’utilisation d’outils statistiques multivariés pour en extraire l’information.

Ce projet vise à élucider davantage le mode d’action de certains produits élaborés par ProMetic BioSciences inc. sur certaines cellules myéloïdes humaines en relation avec une réponse cellulaire impliquée dans un nombre grandissant de maladies humaines. Il s’agit d’un stress du réticulum endoplasmique (RE), un organite cellulaire impliqué dans la synthèse des protéines. Cette dernière est à la base même de la vie non seulement d’une cellule, mais également d’organismes pluricellulaires comme l’homme.

Les végétaux produisent une variété de molécules bioactives en réponse à un stimulus externe (intensité lumineuse, prédation, pathogènes, conditions climatiques, etc.). Ainsi, nous croyons que la flore nordique du Québec regorge de substances bioactives inédites étant donné qu’elle subit des stress environnementaux qui sont uniques au monde. L’identification de nouveaux produits naturels bioactifs issus de la flore nordique contribuera à illustrer l’impact de la nordicité sur la composition moléculaire des végétaux du Grand Nord du Québec.