Ce projet consiste à produire un guide méthodologique et conceptuel pour le compte d’une organisation oeuvrant notamment dans la mise en place de projets collaboratifs en mobilité durable (Coop Carbone – filière Mobilité durable et innovations sociales) et qui est impliquée dans des projets inter-organisationnels, dont certains portent sur la construction de programmes de mobilité durable.
The research project aims at integrating artificial intelligence (AI) into a user interface (UI) in the context of engineering design. Based on this context, the AI-aided UI of the CAD software will actively return hints and advice on missing parts of the product and/or what will be the next steps of the design. Such a tool will reduce human-related errors, like unwanted redundancy or a forgotten component, problems that are generally identified later in the design process.
La présente demande concerne le chantier de recherche sur le « plumitif accessible » lequel s’inscrit dans l’axe Connaissance et conscience du droit du projet ADAJ (Accès au droit et à la justice) financé par le Conseil de recherche en sciences humaines (CRSH) en partenariat. En effet comprendre le contenu des plumitifs est un défi important. Au Québec, toute personne peut obtenir accès aux plumitifs relatifs à une instance civile ou criminelle. Il s’agit d’informations à caractère public. L’information disponible dans les plumitifs est aride et fragmentaire.
L’entreprise DARE-IT Technologies fabrique des matrices de microphone IP pour des applications desurveillance. Les centres carcéraux cherchent une solution abordable afin de faire la détection, lalocalisation, la classification et le suivi de potentielles intrusions dans les airs (par l’usage de drones) pourpermettre l’interception de colis illicites. À cette fin, DARE-IT réalisera une preuve de concept d’un telsystème de surveillance.
Mixed Reality (MR) allows the display of virtual content, for instance with holograms, that can merge to variable degrees with the physical environment of a user by taking into account the context and topology of the user’s environment. By its mobile, spatial and context-aware nature, MR allows to interact with virtual content with new interaction paradigms that are closer to the natural interactions we have with everyday objects.
Ce projet novateur vise à mieux comprendre la dispersion juvénile chez le Pic à dos noir et le Pic à dos rayé, deux pic bois de la forêt boréale de conifères. Dans cette recherche, on utilise les composés chimiques présents à la surface des troncs d'arbres et qui se déposent sur les plumes de la queue des pics lorsqu'ils s'alimentent. À partir d'adultes nicheurs occupant des habitats homogènes d'une essence forestière, nous identifions les composés qui caractérisent les différents habitats dans lesquels ces pics évoluent.
Itch is a common feature of various cancers, while cancer cells actively secrete factors promoting neuronal infiltration of tumors. Experimentally stopping the electrical signals of tumor infiltrating neurons helps decrease tumor growth, but the specific means by which neurons regulate cancer cells survival is yet to be uncovered.
Blood platelets are the principal source of cells known to shed small extracellular vesicles which package biologically active molecules. We have recently identified a new type of these vesicles (called microparticles/MPs) that contain mitochondria, which represent the energy producing motors for living cells. We have also discovered that MPs preferentially bind and internalize into leukemia cells to transfer their contents. As a result, recipient cancer cells gain energy producing capacity, which leads to increased cancer processes.
Le but du projet est de développer un pipeline de données qui traite les observations de séances de jeu et les segmente en différents archétypes de joueurs. À titre d'exemple, dans un jeu de rôle, certains joueurs ont un style de jeu offensif, tandis que d'autres ont un style plus défensif. Le premier défi est d'identifier ces différents styles de jeu en utilisant des méthodes d'apprentissage non supervisées. Le deuxième défi est d’identifier les actions et erreurs propres à chaque groupe pour faciliter l’entraînement de bots devant adopter des comportements humains immersifs.
In this project, we propose a modular continual learning approach to face the problem of catastrophic forgettingand transfer in learning from evolving task distributions. Concretely, we propose a model that learns how to selectmost relevant modules based on a local decision rule for a given task to form a deep learning model for solving agiven task. In this framework we generalization to unseen but related tasks emerge through the composition ofthose modules.
