The proposed consultancy services are going to conduct research related to the introduction of Automated Speed Enforcement (ASE) tools in a low-income African country (based on the Rwandan case study). Quantifying the effect of installing enforcement cameras on the number of damages, injuries, fatality collisions, and traffic offenses like speeding, crossing red lights, and talking with phones can be captured in this study. In other words, the safety of areas with installed camera can be evaluated by comparing them to control sites with no installed camera.

Derrière tout système de navigation, la carte planétaire du champ magnétique terrestre est à la base de l’attitude et de l’orientation des véhicules.

Medzy est une plateforme de pharmacie virtuelle qui assure un suivi thérapeutique assidu, fondé sur un système de rappels et d’alertes, un dosage de médicaments clair et personnalisé, ainsi qu’une interaction continue et entièrement confidentielle entre le patient et son pharmacien. Ce dernier devient donc un acteur proactif du cheminement thérapeutique.

L’industrie minière ne cesse de développer les moyens lui permettant d’améliorer à la fois la sécurité de ses travailleurs et l’efficacité de sa productivité. L’usage des véhicules connectés et automatisés (CAV) représente la future étape transformatrice de cette industrie lui permettant d’atteindre ces deux objectifs toute en permettant à celle-ci de prendre le virage de l’industrie 4.0.

Honeybees are considered the world’s most devoted pollinators as they provide an essential ecosystem service that is vital to the maintenance of both wild plant communities and agricultural productivity. In Canada alone, the honeybee industry is worth over 4 billion dollars annually. Over the last years, beekeepers have been faced with major colony loss due to pathogen infections. Unfortunately, there is currently no easy and rapid way to detect these infections in their early stages and avoid complete loss of hives.

This partnership project with Hydro-Québec focuses on providing a better-informed optimization for service point location and modernizing the architecture of the optimization system. Our objective is to leverage the abundant data from Hydro-Québec to build robust forecasting models that can predict the workload demand at each potential or available service point.

Companies in the energy sector are increasingly considering the use of liquid metals in their operations (e.g. for cooling). This presents new challenges related to the inspection and monitoring of these infrastructures. Indeed, these industries often operate in very harsh environments (e.g. ionizing radiation) and under very high pressure and temperature conditions. Thus, the ultrasonic inspection methods normally used must be adapted to these new conditions. Moreover, methods based on machine learning can be used to optimize the processing of the received signals.

L’inspection ultrasonore multiéléments (traduction de Phased Array Ultrasonic Testing – PAUT) est couramment utilisée dans diverses industries pour la détection de défauts tels que des inclusions, des porosités ou des fissures. Dans la méthode PAUT, les éléments de la sonde sont utilisés pour transmettre des ondes ultrasonores à l’intérieur d’une pièce. La géométrie de la pièce et les défauts qu’elle peut contenir produisent des réflexions qui sont captées par la sonde. La méthode PAUT est bien adaptée à l’inspection de pièces dont la surface en contact avec la sonde est plane.

Les eaux souterraines représentent la source principale d’approvisionnement pour 90% du territoire Québécois. La recherche et la protection des eaux souterraines nécessitent une bonne connaissance de la géologie d’un site. Un des outils importants d’investigation des sols est la géophysique, qui permet d’imager la structure de la Terre directement à partir de la surface, sans avoir à creuser de puits. Ce type d’approche permet de sauver des coûts, or elle n’est pas ou peu utilisée au Québec.

Le but de ce projet consiste à automatiser les mesures acoustiques dans un bâtiment à l’aide d’un robot mobile qui se déplace de manière autonome à semi-autonome d’une position de mesures à l’autre et déclenche de lui-même ces mesures à l’aide d’un sonomètre relié à un microphone. Le projet de recherche consiste à développer la plateforme logicielle et matérielle d’un tel robot afin qu’il soit capable de se déplacer par lui-même autant que possible dans un bâtiment selon le plan d’un étage fourni.