Implementing Industry 4.0: Agent-based simulation as a supporting tool for companies' digital transformation

Industry 4.0 is the main strategy to strengthen the competitiveness of the manufacturing sector over the next years. Simulation is a key enabling technology of Industry 4.0, supporting the development of planning and exploratory models to optimize decision making, the design and operations of complex and dynamic production systems. It may also support companies to evaluate the risks, costs, implementation barriers, impact on operational performance and a roadmap toward the 4th Industrial Revolution.

Yield optimization of an agrifood production process using AI tools and Industry 4.0 technologies

Food manufacturers experience significant waste when transforming raw materials into refined finished products. In the food processing industries, a single line can have 50% or more of raw materials loss while simultaneously producing varying degrees of quality simply because processing equipment is not optimally configured to the characteristics of the suppliers’ raw materials.

Étude préliminaire de la situation d’envahissement du nerprun: Revue de littérature et mise en place d’un dispositif expérimental pour une gestion efficace du nerprun dans les bois de Laval

Depuis des milliers d’années, les déplacements des humains ont introduit des espèces exotiques dans des milieux où elles ne se retrouvaient pas naturellement. Une de ces espèces, le nerprun, a été introduite en Amérique du nord vers la fin des années 1800. Elle prend aujourd’hui de plus en plus de place dans nos environnements forestiers, menaçant les l'équilibre des écosystèmes forestiers.

Complémentation d'une technique de RMN par des techniques biophysiques orthogonales pour la découverte de nouvelles molécules thérapeutiques.

La méthode Fragment-based lead discovery (FBLD) estune des stratégies les plus prometteuses pour la découverte de nouvelles molécules thérapeutiques. Cependant, cette étape cruciale est gênée par d’importants goulots d’étranglement, principalement parce que les techniques expérimentales ne permettent pas de caractériser correctement les molécules de faibles interactions. Pour résoudre ce problème, notre équipe a déjà redéfini les techniques fondamentales et mis en oeuvre de nouvelles stratégies de criblage par RMN et introduit un système innovant de RMN Kd–SAR.

Visual-haptic Representation for Zero-shot Learning

Humans recognise objects in the world leveraging multi-modal sensory inputs beyond visual aspects (images and videos). Touch based information (Haptics) possesses rich information about structure, shape and other objetness properties. In this work, we will study and learn cross-modal representations between vision and touch. To connect vision and touch, we plan to introduce a zero shot classification task of recognising unseen object categories from shapenet dataset using haptics signals.

Developing Intelligent BI Applications using Machine Learning

SAP is a multinational software corporation that makes enterprise software to manage business operations and customer relations. SAP Labs Montreal focuses on supporting the consumer products industry. It provides these industries with the software infrastructure that allows its customers to run end-to-end processes including the capturing and analysis of sales transactions. Sales transactions include for example purchases made by each and every customer of the retail industry.

Simulation-based truck dispatching for minerals transportation in open-pit mines

In this project, we replicate the dispatching operation of mineral transportation trucks using a discrete-event simulation model, then we use the data generated by the simulation model to train an AI algorithm to dispatch trucks to loading/unloading shovels. The use of AI in this scheduling problem will improve the system’s performance

Développement d’un outil d’échantillonnage aérien à portée latérale

De nombreux écosystèmes sur la terre sont encore extrêmement difficiles, voire impossibles, d'accès pour la communauté scientifique. Cela affecte considérablement la quantité et la qualité des recherches en cours, ainsi que les efforts de conservation pouvant être déployés. Ces environnements difficiles d’accès comprennent entre autres la canopée des forêts et les falaises. DeLeaves Drone a développé, au cours des dernières années, un échantillonneur à portée verticale suspendu sous un drone capable d’échantillonner la cime des arbres.

Développement de modèles de détection d’anomalies pour les parcs éoliens et solaires

Power Factors offre une plateforme de suivi de performance de parcs éoliens et solaire. Cette plateforme collecte les données opérationnelles des parcs, les archive, puis les traite (calcul d’indicateurs de performance) pour ensuite les transmettre aux exploitants et propriétaires de ces parcs. Power Factors utilise déjà quelques modèles de détection d’anomalies à travers sa plateforme d’analytiques avancées.

An ultra-small vital sign monitoring multi-sensing platform

This collaborative research project between iMD research and prof. Benoit Gosselin aims to design and test an tiny, inexpensive and easy-to-use wearable multi-sensing platform to continuously monitor patients remotely, and help greatly to manage COVID-19. The envisioned platform will use CMOS custom integrated circuits and advanced packaging technology to achieve an extreme level of miniaturization.

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