Caractérisation génétique d’algues rouges et brunes du golfe du Saint-Laurent pour l’industrie alimentaire et cosmétique

1) l’identification moléculaire d’espèces d’algues rouge Porphyra ainsi que d’algues brunes, Laminaria digitata
Mérinov, le Centre de recherche appliquée en pêches et en aquaculture et l'École des pêches et de l'aquaculture du Québec appuie le développement de l'industrie des algues dans l'est du Canada depuis 15 ans. Merinov travaille actuellement sur la culture de différentes espèces d’algues dont Laminaria digitata et Porphyra pour approvisionner les entreprises locales de transformation d'algues et de cosmétiques mais ne possède pas l’expertise pour la caractérisation génétique.

L’entrepreneuriat comme le sport de haut niveau?? Mieux comprendre l’état de santé mentale des entrepreneurs pour une intervention ciblée

Le présent projet de recherche vise à dresser un portrait de l’état de santé mentale des entrepreneurs québécois, afin de proposer des interventions adaptées à leur réalité. S’inspirant des similitudes entre les entrepreneurs et les athlètes, cette recherche-action vise s’inspirer des meilleures pratiques dans le sport de haut niveau, afin de constater si certaines techniques utilisées par les athlètes pourraient avoir des retombés positives dans le milieu entrepreneurial et par le fait même accompagner les entrepreneurs dans le déploiement d’une meilleure santé mentale au travail.

Real-Time Control of Integrated Stormwater Systems using a Model Predictive Control Approach

Burdened by aging infrastructures, urbanisation and climate change, municipalities are seeking innovative solutions to address urban water management. To mitigate flooding, riverbank erosion as well as stormwater-caused pollution, many authorities are now relying on green infrastructures and intelligent flow control instead of the traditional grey infrastructures (e.g., basins and pipes).

Few-Shot Object Segmentation

Computer vision researchers have been moving beyond simple image classification and tackling more complex tasks such as object localization, detection and semantic segmentation. However, many of the proposed methods require large amounts of annotated data such as segmentation masks, which are expensive and time-consuming to acquire. Moreover, those methods cannot segment new object categories which were not present in the training set.

Few-shot segmentation alleviates both those problems by learning end-to-end to segment new object categories from few examples.

Harmonisation de données d’imagerie de diffusion par auto-encodage adversariel avec respect de contraintes anatomiques

L’acquisition de données d’imagerie de diffusion est suceptible à un important problème de variabilité à travers les différents sites d’acquisition (e.g. Sherbrooke vs. Montréal) et à travers les fabricants (e.g. Siemens vs Philips). Puisque ces données de diffusion ne sont pas invariantes aux protocoles et scanners utilisés, il s’agit d’un problème de taille pour les études cliniques qui désirent utiliser des données provenant de multiples sites d’acquisition.

La voix des jeunes dans le grand dialogue régional pour la transition sociale et écologique.

Le projet vise à trouver les meilleures pratiques permettant d’inclure la voix des jeunes au sein d’un projet citoyen sur les enjeux de transition socio-écologique : le Grand dialogue régional pour la transition au Saguenay Lac-Saint-Jean. Les jeunes seront directement impactés par les grands bouleversements en cours : changements climatiques, chute de la biodiversité, hausse des inégalités. Dans cette optique, nous considérons les jeunes comme des citoyens à part entière dont les aspirations méritent d’être incluses et prises en compte dans un processus de concertation.

Développement d’un outil de valorisation des données d’historiques de prescriptions médicales

Les projet se veut une exploration des données historiques. L’objet de la recherche est de valoriser les données de profil des patients, de consultation, de prescription et de facturation. Les données considérées sont volumineuses et complexes, elles évoluent dans le temps, avec des paramètres fixes et d’autres variables. À terme, la valorisation des données disponibles vise notamment à mieux comprendre les liens entre certaines pathologies, certains traitement, la race, l'âge et les autres variables disponibles, et permettre la mise en place d’actions préventives avec les patients.

Élaboration d’un modèle à base de clustering pour l’amélioration de la gestion et de la planification des livraisons

Le projet relève le défi d’assurer une planification optimale des livraisons à travers une autre approche plus flexible visant dans un premier lieu le partitionnement des clients dans des groupes en se basant sur la valorisation des données disponibles, et dans un deuxième lieu la génération et l’affectation des tournées aux véhicules en répondant aux différentes contraintes : contraintes propres aux clients, contraintes relatives aux véhicules, contraintes imposées par le business .Ce travail aura comme retombée directe la réduction du temps nécessaire pour l’élaboration d’un plan de livraiso

Combined cooling, heat and power (CCHP) production from waste heat in the zinc industry

Zinc oxide production by the French process is a high energy-consuming industrial process. The process generates a large amount of waste heat through the melting and vaporization of zinc. Waste heat recovery is an effective way to increase energy efficiency that leads to reduce energy costs and utility consumption in the system.it is important to recover the maximum amount of heat in the process and use it in another application instead of releasing it into the air.

Development of a programmable and highly specific anti-bacterial synthetic live biotherapeutics

Antibiotic resistant bacteria are one of the major threats of the 21st century. These superbugs, which are resistant to virtually all our antibiotic arsenal, can turn benign infections into life threatening diseases. It is estimated that, by 2050, the death toll associated with antibiotic resistant infection will rise to 10 million people. We thus need to act now and develop alternative technologies that can replace conventional antibiotics in order to prevent this crisis.

This project proposes a totally new approach to eliminate antibiotic resistant bacteria.

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