Gold Nanoparticle based Biosensor to detect viral RNA in vitro by colorimetry

The proposed project involves COVID-19 detection using solution of gold nanoparticles. Upon detection, the gold solution changes its color from red to blue. The solution contains gold nanoparticles with biomolecules that can detect SARS-Cov-2 virus genome that causes COVID-19. The first step is to take saliva sample from the patient and put it inside the first red solution. Then second amplification solution (which contains displacer and linker) is added to enhance the blue color and it increases the sensitivity of the detection.

Revalorisation des matières résiduelles par la production de mycomatériaux dans une perspective d’économie circulaire

Des découvertes récentes ont démontré que certaines racines de champignons (mycélium) peuvent être mises à profit dans la production de matériaux ayant le potentiel de remplacer le styromousse, les isolants, le bois pressé, les contreplaquées, le cuir et encore d’avantage par des matériaux de qualité supérieure.

Development of a neural network algorithm to quantify chronic osteoarthritic pain in rats - Year two

The progression of pain research has been limited because of the overreliance on nociceptive assessment tools. These nociceptive assessment tools only assess the sensory component of pain and neglect its emotional component. It has been suggested that behavioural tools, such as the grimace scales, can assess the emotional component of pain. The use of various molecular markers are also promising new avenues to assess pain in various experimental models. The concurrent use of all three types of assessment methods will build a more accurate and complete picture of pain.

Conception et validation d’un instrument de mesure de la compétence perçue au hockey sur glace.

La compétence perçue est depuis longtemps reconnue comme un facteur important de l’expérience sportive qui peut contribuer à l’abandon prématuré du sport ou, au contraire, a sa pratique prolongée. De plus, des perceptions de compétences qui diffèrent grandement entre les parents, les entraineurs et les joueurs peuvent mener à l’apparition de conflits qui nuisent aussi significativement au développement sportif. Cependant, aucun outil de mesure validé de la compétence perçue au hockey n’existe présentement pour les intervenants du milieu et certains chercheurs en encouragent l’élaboration.

Le déploiement de la 5G au Québec

Les gouvernements du Canada, de l’Ontario et du Québec ont investi dans le développement de la technologie 5G afin que l’économie numérique devienne une réalité. En effet, ce réseau de télécommunication est nécessaire pour voir émerger la ville intelligente, la réalité augmentée et la télémédecine d’un point de vue social. D’un point de vue industriel, l’internet des objets et les jumeaux numériques permettront d’engendrer des meilleurs rendements mais aussi de prendre des meilleures décisions.

Inflammation, RNA stability, therapeutics

Different autoimmune diseases often have similar mechanisms that trigger and drive the pathology. Therefore, it’s logical that having one autoimmune disorder increases the risk of acquiring another one. At the same time, autoimmune disease cooccurrence is rare. Our research found that type 1 diabetes (T1D) and multiple sclerosis (MS) share common mechanisms. We pinpointed the protein, called NLRX1, that protects against both autoimmune diseases. This protein belongs to the class of pattern recognition receptors that we use to detect pathogens.

Développement d’un système de détection automatique des erreurs de parallaxe dans les modèles stéréoscopiques

Le projet proposé vise à développer un système de détection des erreurs de parallaxe présentes sur les modèles stéréoscopiques par intelligence artificielle, et plus particulièrement par l’utilisation des réseaux de neurones convolutifs. Ces derniers sont reconnus pour leur performance en vision par ordinateur, notamment dans la détection automatisée d’éléments fournis à travers des exemples d’entrainement.

RISC-V Vector Processor for High-throughput Multidimensional Sensor Data Processing & Machine Learning Acceleration at the Edge

The computing solutions of tomorrow must be more energy efficient than those of today, which requires combined efforts to be conducted on multiple research areas: from new transistor technologies to innovative software algorithms by way of original processor architectures. This project enters into this last research area by revisiting the vector processing model, which provides a highly efficient way of exploiting data parallelism in scientific computations, sensor processing, and machine learning algorithms.

Bentley : Détection, classification et inspection de panneaux routiers en contexte semi-supervisé

La quantité et la diversité des panneaux de signalisation routière sont en augmentation constante. Parmi les défis posés par cette situation, on retrouve celui de l’inspection. En effet, ces panneaux doivent conserver des propriétés physiques déterminées (comme une réflectivité minimale) afin de satisfaire aux exigences gouvernementales. L’inspection manuelle de chaque panneau étant fastidieuse, des systèmes de capture vidéo embarqués sur un véhicule sont maintenant disponibles.

Quality control for printed electronics manufactures – Part 1

Printed electronics is a fabrication method that allows for the high-volume production of flexible electronic devices, but is limited because it is still too expensive due to the lack of an efficient and effective quality control solution. This project focuses on the transformation of a laboratory-proven quality control method into an industrial-scale prototype product.

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