Magnetorheological actuators for active suspensions

In 2016, Magna Corporate has partnered with Exonetik to develop multiple prototypes of active seat suspension which were used for market validation and technical feasibility investigation.
In June 2019, Magna Seating officially launched a research and development program to bring the active seat suspension to production in July 2021.

The objective of this applied research project consists in addressing the problematic of the active seat suspensions with appropriate technical solutions in order raise the maturity level of the prototype to TR9.

oN DuTy! – Innovative Program on NonDestructive Testing (NDT) – Part 3

NonDestructive Testing (NDT) is a key discipline in major industrial sectors to ensure quality and safety. Several methods are regularly employed in areas ranging from x-ray or ultrasound testing of metallic or composite components in the automotive and aerospace industries, to the inspection of petrochemical ducts using eddy currents or acoustical emissions. The present proposal combines different NDT-related subjects under the oN DuTy!

Automated Pilot Performance Assessment

In a trend towards increasingly complex aircraft, tomorrow’s pilots must possess excellent situational awareness, problem solving, leadership and communication skills. Pilots trained for these competencies will be best equipped to handle unforeseen situations safely. In this project at Paladin AI, intern will focus on working with real flight simulator data that has been labeled by human experts. Intern will work with this data to develop new analytics techniques for inferring pilot competency. The intern will identify one or multiple markers of either good or poor pilot performance.

Brain Lesion Detection

Brain MRI scans are a critical component in the diagnosis of neurodegenerative disorders and their use will only increase in the following years. However, there is a wide diversity in terms of the image quality and resolution obtained across different sites and there is a need for robust methods that can handle such diversity. The goal of this project is to develop and validate the performance of state-of-the-art lesion detection methods for 3D brain MRIs.

Application Edge AI pour l’inspection automatisée de seringues

Développement du premier logiciel de vision par ordinateur propulsé par l’apprentissage profond et déployé en périphérie (edge) permettant aux entreprises manufacturières de détecter la présence de contaminants à l’intérieur de seringues après leur remplissage et de rejeter celles qui ne respectent pas les critères d’inspection.

Automate key elements of the patient journey in the Medical Context

Dialogue is a virtual healthcare provider targeted towards the corporate environment. The service promotes employee wellness and productivity by connecting users to qualified healthcare professionals through an online or mobile application. The Dialogue service is increasingly being enhanced by AI techniques to improve user experience and streamline the procedure.

Étude de la variabilité de l’exposition professionnelle aux agresseurs chimiques

L’analyse de risque chimique en milieu de travail repose de façon critique sur l’analyse des mesures de contaminants réalisées sur le terrain. La connaissance à priori de la variabilité des exposition attendues permet d’optimiser les ressources nécessaires et l’interprétation des résultats. Ce projet vise à exploiter les données d’expositions récoltées par une compagnie oeuvrant en santé au travail afin d’établir un portrait multisectoriel de la variabilité attendue en milieu de de travail pour les agents chimiques.

GROKVIDEO

By combining the information contained in the visual, audio and text content of videos, it is possible to extract complex information about their content. It’s then possible to analyse a query from a search engine to find the video segments that best matches this query. During this project, the intern will be using state-of-the-art deep learning models to extract the best possible information from multi-source data and participate in the integration of these models in the Grokvideo search engine application.

Bentley - Approche semi-supervisée pour l’identification et la localisation des bris et défectuosités

Bentley fournit des logiciels spécialisés et adaptés à tout type de projet d’infrastructure au niveau mondial. Le projet proposé vise à développer un détecteur d’anomalies générique basé sur un autoencodeur adversarial, qui permet l’apprentissage automatique de la distribution des éléments normaux.

Plateforme d’objets connectés pour l’automatisation et la robotisation des aides techniques en déficiences motrices ou sensorielles

Dans un contexte de manque de main d’œuvre pour répondre à la demande croissante des personnes en perte d’autonomie à domicile ou dans les CHSLD, nous prenons les devants et élaborons un produits qui saura augmenter la sécurité et le confort de cette clientèle. Notre projet est de concevoir le cerveau de ce robot aidant et de le connecter à tous les systèmes utiles à l’accomplissements de ces tâches.

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