Optimisation des ressources informatiques pour systèmes intelligents distribués: Une approche décisionnelle multi-agents basée sur un modèle microéconomique d’échange en équilibre général.

Le vieillissement de la population représente un défi humanitaire important. Cette transition nous amène à considérer l'utilisation de robots afin d'alléger les besoins en prestation de soins, une solution toutefois contrainte par les limites actuelles de l'informatique. À cet effet, les chercheurs s'inspirent de la capacité cognitive des êtres humains à moduler les stimuli.

Market making for digital assets

Market makers facilitate trading in electronic financial markets by simultaneously offering to buy and sell the same asset at any given time. Their role is to provide price stability and increase market liquidity to improve its overall efficiency. Digital assets markets are extremely fragmented and present both challenges and opportunities for market makers. These latter must offer participants accurate prices while balancing their asset inventory on many venues at the same time, what represents a difficult synchronization task.

Choix de portefeuille, coûts de transaction et apprentissage par renforcement

Les fonds communs de placement et les régimes de retraite gèrent en grande partie l’épargne des ménages canadiens en vue de leur retraite. Pour ce faire, ils construisent des portefeuilles diversifiés dans un grand nombre d’actifs. Les méthodes numériques à leur disposition pour allouer optimalement les fonds qui leur sont confiés posent des défis majeurs lorsque, outre la taille du portefeuille, il faut prendre en compte des coûts de transaction et des dynamiques de rendement qui fluctuent selon le cycle économique ou l’état des marchés financiers.

Système de gestion intelligente des déplacements d’usagers enfonction de mesures environnementales exploitées via une infrastructure 5G

Le secteur du transport représente le plus important contributeur d’émissions de gaz à effet de serre (Hoornweg et al., 2011; United Nations, 2020). Parmi l’ensemble des moyens de transport (routier, aérien, maritime), c’est le transport routier qui pèse le plus dans la balance en matière de quantités de CO2 émises dans l’atmosphère.

Les critères d’éligibilité à l’aide médicale à mourir au Québec et au Canada, suite au jugement de la Cour supérieure du Québec de 2019 : quels impacts et enjeux en éthique des soins de fin de vie?

Les lois québécoises et canadiennes encadrant la pratique de l’aide médicale à mourir ont été respectivement adoptées en 2014 et en 2016. Quelques modifications mineures à ces lois – et aux critères d’éligibilité - peuvent avoir des impacts significatifs en éthique des soins de fin de vie. La recherche vise à effectuer un suivi des cadres éthiques, dans un contexte de consultation publique. De plus, entre 2017 et 2020, plusieurs rapports d’experts ou avis d’experts ont été publiés dans la littérature canadienne et internationale.

Development of sc-RNA based methods for mAb identification and validation - Year two

The overall goal of this project is to develop more cost-effective methods for generating monoclonal antibodies (mAb) against cancer biomarkers. While the traditional protocols for mAb generation used by MédiMabs have been established decades ago, recent technological developments have opened the door to new, and potentially far more efficient, methodologies. In this project, we will research the use of single cell DNA sequencing as a method to rapidly identify mAb producing cells without performing traditional hybridoma fusions.

Metagenomic assessment of the microbiome of Cannabis greenhouses

The Canadian market for greenhouse represents already 3.5 billion $CAD in 2020. However, Canadian greenhouse growers have to deal with crop losses due to various pests, such as bacterial and fungal pathogens. Thus, early detection of detrimental microorganisms is needed to help greenhouse farmers. Microorganisms, including pathogens, disperse through the air in indoor spaces such as greenhouses. This project aims to quantify the profile of greenhouse air microbes with cutting edge portable sequencing technology. Moreover, detection of cannabis pathogens will be performed.

Development and implementation of an analytical noise model for axial swept fans

Fan noise is a major environmental issue as it is found in daily appliances such as kitchen fans, hair dryers or computers, in cars such as engine cooling fan systems and Heat and Ventilation Air Conditioning (HVAC) blowers (creating a nuisance not only for passengers but also for pedestrians in city traffic jams), and in all ventilation systems for buildings or tunnels. It possibly causes significant hearing losses and health issues (increased heart diseases), and as such must be mitigated. Blade sweep is one way of reducing noise and thus must be considered in a design cycle.

Leveraging Deep Learning in Asset Pricing in a Multi-Factor Modelling Framework

The purpose of this project is leverage Machine Learning technology to develop and test effective trading strategies in order to properly hedge an investment strategy. Hedging is an integral part of the investment process and allows portfolio managers to protect their positions against any adverse change in asset prices.

Suivi de l’évolution des végétaux et des substrats implantés dans des systèmes végétalisés de gestion des eaux pluviales

L’intensification du développement urbain a favorisé l’expansion des surfaces imperméables en ville et contribue ainsi à l’augmentation des eaux de ruissellement, causant une problématique pour la gestion des eaux pluviales. En effet, la densification urbaine combinée aux phénomènes de changements climatiques engendrent une augmentation des volumes d’eau à traiter dans les réseaux sanitaires des villes, en plus d’être une source de contaminants pour l’environnement.

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