Few-Shot Object Segmentation

Computer vision researchers have been moving beyond simple image classification and tackling more complex tasks such as object localization, detection and semantic segmentation. However, many of the proposed methods require large amounts of annotated data such as segmentation masks, which are expensive and time-consuming to acquire. Moreover, those methods cannot segment new object categories which were not present in the training set.

Few-shot segmentation alleviates both those problems by learning end-to-end to segment new object categories from few examples.

Harmonisation de données d’imagerie de diffusion par auto-encodage adversariel avec respect de contraintes anatomiques

L’acquisition de données d’imagerie de diffusion est suceptible à un important problème de variabilité à travers les différents sites d’acquisition (e.g. Sherbrooke vs. Montréal) et à travers les fabricants (e.g. Siemens vs Philips). Puisque ces données de diffusion ne sont pas invariantes aux protocoles et scanners utilisés, il s’agit d’un problème de taille pour les études cliniques qui désirent utiliser des données provenant de multiples sites d’acquisition.

La voix des jeunes dans le grand dialogue régional pour la transition sociale et écologique.

Le projet vise à trouver les meilleures pratiques permettant d’inclure la voix des jeunes au sein d’un projet citoyen sur les enjeux de transition socio-écologique : le Grand dialogue régional pour la transition au Saguenay Lac-Saint-Jean. Les jeunes seront directement impactés par les grands bouleversements en cours : changements climatiques, chute de la biodiversité, hausse des inégalités. Dans cette optique, nous considérons les jeunes comme des citoyens à part entière dont les aspirations méritent d’être incluses et prises en compte dans un processus de concertation.

Développement d’un outil de valorisation des données d’historiques de prescriptions médicales

Les projet se veut une exploration des données historiques. L’objet de la recherche est de valoriser les données de profil des patients, de consultation, de prescription et de facturation. Les données considérées sont volumineuses et complexes, elles évoluent dans le temps, avec des paramètres fixes et d’autres variables. À terme, la valorisation des données disponibles vise notamment à mieux comprendre les liens entre certaines pathologies, certains traitement, la race, l'âge et les autres variables disponibles, et permettre la mise en place d’actions préventives avec les patients.

Élaboration d’un modèle à base de clustering pour l’amélioration de la gestion et de la planification des livraisons

Le projet relève le défi d’assurer une planification optimale des livraisons à travers une autre approche plus flexible visant dans un premier lieu le partitionnement des clients dans des groupes en se basant sur la valorisation des données disponibles, et dans un deuxième lieu la génération et l’affectation des tournées aux véhicules en répondant aux différentes contraintes : contraintes propres aux clients, contraintes relatives aux véhicules, contraintes imposées par le business .Ce travail aura comme retombée directe la réduction du temps nécessaire pour l’élaboration d’un plan de livraiso

Combined cooling, heat and power (CCHP) production from waste heat in the zinc industry

Zinc oxide production by the French process is a high energy-consuming industrial process. The process generates a large amount of waste heat through the melting and vaporization of zinc. Waste heat recovery is an effective way to increase energy efficiency that leads to reduce energy costs and utility consumption in the system.it is important to recover the maximum amount of heat in the process and use it in another application instead of releasing it into the air.

Development of a programmable and highly specific anti-bacterial synthetic live biotherapeutics

Antibiotic resistant bacteria are one of the major threats of the 21st century. These superbugs, which are resistant to virtually all our antibiotic arsenal, can turn benign infections into life threatening diseases. It is estimated that, by 2050, the death toll associated with antibiotic resistant infection will rise to 10 million people. We thus need to act now and develop alternative technologies that can replace conventional antibiotics in order to prevent this crisis.

This project proposes a totally new approach to eliminate antibiotic resistant bacteria.

Optimisation des ressources informatiques pour systèmes intelligents distribués: Une approche décisionnelle multi-agents basée sur un modèle microéconomique d’échange en équilibre général.

Le vieillissement de la population représente un défi humanitaire important. Cette transition nous amène à considérer l'utilisation de robots afin d'alléger les besoins en prestation de soins, une solution toutefois contrainte par les limites actuelles de l'informatique. À cet effet, les chercheurs s'inspirent de la capacité cognitive des êtres humains à moduler les stimuli.

Market making for digital assets

Market makers facilitate trading in electronic financial markets by simultaneously offering to buy and sell the same asset at any given time. Their role is to provide price stability and increase market liquidity to improve its overall efficiency. Digital assets markets are extremely fragmented and present both challenges and opportunities for market makers. These latter must offer participants accurate prices while balancing their asset inventory on many venues at the same time, what represents a difficult synchronization task.

Choix de portefeuille, coûts de transaction et apprentissage par renforcement

Les fonds communs de placement et les régimes de retraite gèrent en grande partie l’épargne des ménages canadiens en vue de leur retraite. Pour ce faire, ils construisent des portefeuilles diversifiés dans un grand nombre d’actifs. Les méthodes numériques à leur disposition pour allouer optimalement les fonds qui leur sont confiés posent des défis majeurs lorsque, outre la taille du portefeuille, il faut prendre en compte des coûts de transaction et des dynamiques de rendement qui fluctuent selon le cycle économique ou l’état des marchés financiers.

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